断路器在线监测数据分析的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| ·课题的提出 | 第13页 |
| ·本课题的研究意义 | 第13-14页 |
| ·对高压断路器实施在线监测的意义 | 第13-14页 |
| ·现有高压断路器在线监测系统中存在的问题 | 第14页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 断路器在线监测原理 | 第16-23页 |
| ·高压断路器概述 | 第16-17页 |
| ·高压断路器在线监测内容 | 第17-20页 |
| ·机械特性在线监测 | 第17-19页 |
| ·绝缘在线监测 | 第19页 |
| ·二次回路完好性在线监测 | 第19页 |
| ·电磨损在线监测 | 第19页 |
| ·温度在线监测 | 第19-20页 |
| ·高压断路器在线监测系统简介 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 振动信号波形分析 | 第23-73页 |
| ·振动信号波形分析方法概述 | 第23-51页 |
| ·小波分析法 | 第23-39页 |
| ·x~2偏差测试法(VCS) | 第39页 |
| ·指纹诊断 | 第39页 |
| ·信号能量包络分析 | 第39页 |
| ·指数衰减振荡子波分解法 | 第39-41页 |
| ·积分参数法 | 第41-42页 |
| ·基于分形理论 | 第42-44页 |
| ·动态时间规整法 | 第44页 |
| ·时域—频域复合分析法 | 第44-45页 |
| ·“状态图”法 | 第45-46页 |
| ·基于相空间重构 | 第46-48页 |
| ·人工神经网络法 | 第48-49页 |
| ·基于支持向量机 | 第49-51页 |
| ·振动信号波形分析方法的比较与选择 | 第51-53页 |
| ·振动信号波形MATLAB仿真分析 | 第53-72页 |
| ·小波分析法 | 第53-63页 |
| ·x~2偏差测试法(VCS) | 第63-65页 |
| ·指纹诊断 | 第65-69页 |
| ·信号能量包络分析 | 第69-72页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 线圈电流波形分析 | 第73-86页 |
| ·线圈电流波形分析方法概述 | 第73-77页 |
| ·跳合闸线圈电流轮廓法(TCP) | 第73-75页 |
| ·分散包络统计法(DES) | 第75-77页 |
| ·线圈电流波形MATLAB仿真分析 | 第77-85页 |
| ·跳合闸线圈电流轮廓法(TCP) | 第77-81页 |
| ·分散包络统计法(DES) | 第81-85页 |
| ·总结 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 断路器在线监测数据分析系统的实现 | 第86-94页 |
| ·功能需求 | 第86页 |
| ·概要设计 | 第86-93页 |
| ·需求规定 | 第86页 |
| ·运行环境 | 第86页 |
| ·基本设计概念和处理流程 | 第86-87页 |
| ·系统结构 | 第87页 |
| ·系统主界面 | 第87-88页 |
| ·模块概述 | 第88页 |
| ·模块详述 | 第88-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 结论与展望 | 第94-97页 |
| ·主要结论 | 第94-95页 |
| ·研究展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
