金属膜盒焊缝宽度在线检测技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1. 绪论 | 第10-19页 |
·开发背景 | 第10页 |
·研究的意义及目的 | 第10-12页 |
·研究现状 | 第12-17页 |
·传统检测方法 | 第12页 |
·自动检测方法 | 第12-14页 |
·视觉检测技术的研究现状 | 第14-16页 |
·数字图像处理技术的应用现状 | 第16-17页 |
·主要内容 | 第17-18页 |
·章节安排 | 第18-19页 |
2. 视觉系统及图像处理方法 | 第19-32页 |
·机器视觉概述 | 第19-21页 |
·基本构造 | 第19-20页 |
·机器视觉系统的特点 | 第20-21页 |
·视觉检测图像处理方法 | 第21-31页 |
·图像几何变换 | 第21-22页 |
·图像增强 | 第22-25页 |
·边缘检测 | 第25-30页 |
·边界跟踪 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
3. 金属膜盒焊缝表面质量在线检测平台 | 第32-43页 |
·概述 | 第32页 |
·平台要求 | 第32页 |
·拟达到的技术指标 | 第32页 |
·总体方案介绍 | 第32-34页 |
·系统各部分组成及硬件选型 | 第34-41页 |
·光源照明系统 | 第34-35页 |
·高精度成像器件 | 第35-36页 |
·镜头的选择 | 第36-40页 |
·图像采集卡 | 第40页 |
·图像显示、存储 | 第40-41页 |
·软件环境 | 第41页 |
·系统平台布局及实物图 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
4. 焊缝宽度测量方法及试验验证 | 第43-63页 |
·概述 | 第43页 |
·实验条件简述 | 第43-44页 |
·图像采集 | 第44-45页 |
·图像处理 | 第45-52页 |
·灰度变换 | 第45-46页 |
·平滑 | 第46-48页 |
·边缘检测 | 第48-52页 |
·激光定位双边界同步跟踪法 | 第52-61页 |
·问题的提出 | 第52页 |
·图像采集 | 第52-53页 |
·激光定位 | 第53-56页 |
·双边界同步跟踪 | 第56-60页 |
·图像测量 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-63页 |
5. 结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |