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金属膜盒焊缝宽度在线检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1. 绪论第10-19页
   ·开发背景第10页
   ·研究的意义及目的第10-12页
   ·研究现状第12-17页
     ·传统检测方法第12页
     ·自动检测方法第12-14页
     ·视觉检测技术的研究现状第14-16页
     ·数字图像处理技术的应用现状第16-17页
   ·主要内容第17-18页
   ·章节安排第18-19页
2. 视觉系统及图像处理方法第19-32页
   ·机器视觉概述第19-21页
     ·基本构造第19-20页
     ·机器视觉系统的特点第20-21页
   ·视觉检测图像处理方法第21-31页
     ·图像几何变换第21-22页
     ·图像增强第22-25页
     ·边缘检测第25-30页
     ·边界跟踪第30-31页
   ·小结第31-32页
3. 金属膜盒焊缝表面质量在线检测平台第32-43页
   ·概述第32页
     ·平台要求第32页
     ·拟达到的技术指标第32页
   ·总体方案介绍第32-34页
   ·系统各部分组成及硬件选型第34-41页
     ·光源照明系统第34-35页
     ·高精度成像器件第35-36页
     ·镜头的选择第36-40页
     ·图像采集卡第40页
     ·图像显示、存储第40-41页
     ·软件环境第41页
   ·系统平台布局及实物图第41-42页
   ·小结第42-43页
4. 焊缝宽度测量方法及试验验证第43-63页
   ·概述第43页
   ·实验条件简述第43-44页
   ·图像采集第44-45页
   ·图像处理第45-52页
     ·灰度变换第45-46页
     ·平滑第46-48页
     ·边缘检测第48-52页
   ·激光定位双边界同步跟踪法第52-61页
     ·问题的提出第52页
     ·图像采集第52-53页
     ·激光定位第53-56页
     ·双边界同步跟踪第56-60页
     ·图像测量第60-61页
   ·小结第61-63页
5. 结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68-69页
致谢第69页

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