我国信用风险分析与预警方法研究--以房地产开发业为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景与目的 | 第8-9页 |
| ·研究流程 | 第9-10页 |
| 2 国内外文献综述 | 第10-18页 |
| ·信用以及信用分析原理概述 | 第10-12页 |
| ·信用与市场经济 | 第10页 |
| ·信用风险的定义 | 第10-11页 |
| ·引起商业信用风险的原因分析 | 第11-12页 |
| ·财务风险 | 第11页 |
| ·经营风险 | 第11-12页 |
| ·客户破产 | 第12页 |
| ·其他风险 | 第12页 |
| ·信用风险分析方法 | 第12-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 研究方法 | 第18-23页 |
| ·研究对象与资料来源 | 第18-19页 |
| ·研究方法的选择 | 第19-22页 |
| ·描述统计分析 | 第19-20页 |
| ·因子分析 | 第20页 |
| ·Z值模型与巴萨利模型 | 第20-22页 |
| ·Z值模型的原理 | 第20-21页 |
| ·巴萨利模型 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第22页 |
| ·方法的计算机实现 | 第22-23页 |
| 4 实证研究 | 第23-41页 |
| ·描述性统计分析 | 第23-26页 |
| ·房地产规模描述 | 第23-24页 |
| ·资本结构以及资产负债率描述 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26页 |
| ·房地产波动影响因素分析 | 第26-31页 |
| ·我国房地产周期的确定 | 第26页 |
| ·我国房地产周期波动阶段性描述 | 第26-27页 |
| ·市场监测实证分析 | 第27-31页 |
| ·小结 | 第31页 |
| ·Z值模型 | 第31-35页 |
| ·实证分析 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35页 |
| ·巴萨利模型 | 第35-36页 |
| ·实证分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36页 |
| ·BP神经网络 | 第36-39页 |
| ·指标选择 | 第36-38页 |
| ·实证分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 结论与建议 | 第41-44页 |
| 6 本文的创新、不足与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-52页 |
| 详细摘要 | 第52-58页 |
