视频传感器网络中目标定位跟踪问题研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 图目录 | 第14-16页 |
| 表目录 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-38页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·视频传感器网络 | 第18-23页 |
| ·视频传感器网络基本结构 | 第18-19页 |
| ·视频传感器网络特点 | 第19-20页 |
| ·视频传感器网络研究内容 | 第20-22页 |
| ·视频传感器网络应用 | 第22-23页 |
| ·无线传感器网络中目标定位跟踪问题 | 第23-29页 |
| ·无线传感器网络中目标定位跟踪需求 | 第23-24页 |
| ·目标定位跟踪研究进展 | 第24-29页 |
| ·论文研究内容和主要工作 | 第29-31页 |
| ·论文章节安排 | 第31-33页 |
| 本章参考文献 | 第33-38页 |
| 第二章 面向定位感知模型与目标定位算法 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·无线传感器网络感知模型 | 第38-42页 |
| ·全向感知模型 | 第39-40页 |
| ·有向感知模型 | 第40-42页 |
| ·面向定位感知模型 | 第42-47页 |
| ·投影映射模型 | 第42-44页 |
| ·等边梯形模型 | 第44-45页 |
| ·观测模型 | 第45-47页 |
| ·基于贝叶斯估计的协作定位方法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49页 |
| 本章参考文献 | 第49-51页 |
| 第三章 视频传感器网络中面向定位的覆盖分析 | 第51-72页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·无线传感器网络覆盖控制相关工作 | 第52-55页 |
| ·传统传感器网络中的覆盖控制 | 第52-54页 |
| ·视频传感器网络中的覆盖控制 | 第54-55页 |
| ·基于贝叶斯估计的L覆盖 | 第55-58页 |
| ·L覆盖定义 | 第55页 |
| ·L覆盖实例 | 第55-58页 |
| ·随机部署的视频传感器网络L覆盖率分析 | 第58-65页 |
| ·仿真实验 | 第65-69页 |
| ·总结 | 第69页 |
| 本章参考文献 | 第69-72页 |
| 第四章 视频传感器网络中面向定位的节点选择 | 第72-93页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·节点选择问题相关工作 | 第73-74页 |
| ·视频传感器网络中协作目标定位过程 | 第74-75页 |
| ·目标探测阶段的节点选择 | 第75-79页 |
| ·L覆盖率和D覆盖率 | 第75-78页 |
| ·探测节点的密度控制 | 第78-79页 |
| ·定位阶段的节点选择 | 第79-83页 |
| ·候选视频传感器节点 | 第80-81页 |
| ·收益函数 | 第81页 |
| ·消耗函数 | 第81-82页 |
| ·定位节点选择算法 | 第82-83页 |
| ·实例研究与仿真 | 第83-90页 |
| ·定位节点选择实例 | 第83-87页 |
| ·仿真评估 | 第87-90页 |
| ·总结 | 第90-91页 |
| 本章参考文献 | 第91-93页 |
| 第五章 面向目标跟踪的视频传感器节点动态协作 | 第93-112页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第94-101页 |
| ·目标运动模型 | 第95页 |
| ·视频传感器节点感知模型 | 第95-97页 |
| ·基于SMC的目标跟踪算法 | 第97-100页 |
| ·动态节点协作策略 | 第100-101页 |
| ·簇头节点的选择 | 第101-104页 |
| ·簇内成员的选择 | 第104-107页 |
| ·收益函数 | 第105-106页 |
| ·消耗函数 | 第106-107页 |
| ·簇成员选择算法 | 第107页 |
| ·仿真结果 | 第107-110页 |
| ·总结 | 第110-111页 |
| 本章参考文献 | 第111-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历及参加的科研工作 | 第115-116页 |
| 附录:在攻博期间完成的文章 | 第116-117页 |
