| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·汽车金融服务 | 第8-10页 |
| ·汽车金融服务的内涵 | 第8-9页 |
| ·汽车金融服务的重要性 | 第9-10页 |
| ·基于互联网的客户关系管理 | 第10-12页 |
| ·汽车金融中的风险控制 | 第12页 |
| ·本文的创新之处 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 研究方法介绍 | 第14-36页 |
| ·数据仓储技术 | 第14-18页 |
| ·数据库和数据仓库 | 第14页 |
| ·数据仓储的技术流派 | 第14-17页 |
| ·点击流数据仓储 | 第17-18页 |
| ·常用数据分类技术 | 第18-28页 |
| ·Logistic 回归方法 | 第19页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第19-21页 |
| ·K 阶近邻法 | 第21-23页 |
| ·递归分类树 | 第23-25页 |
| ·神经网络 | 第25-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-28页 |
| ·一种新的Logistic-Na?ve Bayes 混合分类模型的提出 | 第28页 |
| ·信用评分的建模方法 | 第28-30页 |
| ·基于信用评分的调查表设计 | 第30-31页 |
| ·在险值（VAR）测度 | 第31-32页 |
| ·资产证券化技术 | 第32-36页 |
| 第3章 客户购买倾向建模 | 第36-49页 |
| ·建模方案 | 第36-38页 |
| ·实证研究 | 第38-47页 |
| ·数据处理 | 第38页 |
| ·分类建模 | 第38-47页 |
| ·基于客户分类的营销策略设计 | 第47-49页 |
| 第4章 汽车金融公司风险控制的实例研究 | 第49-76页 |
| ·风险控制系统总体解决方案 | 第49页 |
| ·贷前风险管理 | 第49-70页 |
| ·申请表设计的实例 | 第50-52页 |
| ·调查表设计的实例 | 第52-65页 |
| ·信息收集的框架实例 | 第65-70页 |
| ·业务审批管理 | 第70-72页 |
| ·贷后风险管理 | 第72-73页 |
| ·账户管理 | 第73-76页 |
| 第5章 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79-82页 |