| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·作物氮素光谱诊断与生长监测的意义与目的 | 第13-14页 |
| ·作物氮素光谱诊断与生长监测研究进展 | 第14-18页 |
| ·基于高光谱技术的作物氮素诊断与生长监测 | 第14-16页 |
| ·基于成像光谱技术的作物氮素诊断与生长监测 | 第16-17页 |
| ·基于主动光谱技术的作物氮素诊断与生长监测 | 第17-18页 |
| ·问题的提出 | 第18-19页 |
| ·本研究主要内容 | 第19-20页 |
| ·研究路线 | 第20-21页 |
| 第二章 材料与方法 | 第21-30页 |
| ·试验点概况 | 第21页 |
| ·试验材料 | 第21页 |
| ·试验设计 | 第21-22页 |
| ·光谱测定 | 第22-23页 |
| ·高光谱测定 | 第22页 |
| ·成像光谱采集 | 第22页 |
| ·主动光谱测定 | 第22-23页 |
| ·农学参数测定方法 | 第23页 |
| ·数据分析方法 | 第23-28页 |
| ·高光谱分析方法 | 第23-26页 |
| ·成像光谱分析方法 | 第26-27页 |
| ·主动光谱分析方法 | 第27-28页 |
| ·模型建立与评价方法 | 第28-30页 |
| 第三章 基于高光谱技术的冬小麦氮素诊断与生长监测 | 第30-51页 |
| ·不同氮水平冬小麦冠层高光谱特征参量的变化特征 | 第30-34页 |
| ·不同氮水平冬小麦冠层光谱反射率特征 | 第30-31页 |
| ·不同氮水平冬小麦冠层红边参数特征 | 第31-32页 |
| ·不同氮水平冬小麦冠层光谱吸收与反射特征 | 第32-33页 |
| ·不同氮水平冬小麦冠层光谱植被指数 | 第33-34页 |
| ·不同生育时期高光谱特征参量与叶氮含量的相关性 | 第34-38页 |
| ·光谱反射率与叶氮含量的相关性 | 第34-35页 |
| ·红边特征参数与叶氮含量的相关性 | 第35-36页 |
| ·光谱吸收与反射特征与叶氮含量的相关性 | 第36-37页 |
| ·光谱植被指数与叶氮含量的相关性 | 第37-38页 |
| ·基于冬小麦冠层高光谱特征的氮素估算 | 第38-41页 |
| ·光谱反射率估算模型 | 第38-39页 |
| ·红边特征估算模型 | 第39页 |
| ·吸收与反射特征估算模型 | 第39-40页 |
| ·植被指数估算模型 | 第40-41页 |
| ·基于冬小麦冠层高光谱特征的生长参数监测 | 第41-44页 |
| ·地上部生物量、单株叶鲜重估测 | 第41-42页 |
| ·叶绿素含量与产量估测 | 第42-44页 |
| ·模型评价与校验 | 第44-47页 |
| ·氮素估算模型校验 | 第44-46页 |
| ·生长参数监测模型校验 | 第46-47页 |
| ·讨论 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于成像光谱的冬小麦氮素诊断与生长监测 | 第51-69页 |
| ·不同氮水平冬小麦叶片颜色特征值的变化 | 第51-54页 |
| ·RGB 特征值及转换形式的变化 | 第51-52页 |
| ·不同颜色空间颜色特征值的变化 | 第52-54页 |
| ·不同颜色特征值与氮素、生长参数的相关性 | 第54-57页 |
| ·颜色特征值与氮素的相关性 | 第54-55页 |
| ·颜色特征值与生长参数的相关性 | 第55-57页 |
| ·基于颜色特征值的氮素估算与生长参数监测模型 | 第57-64页 |
| ·基于颜色特征的叶氮含量估算 | 第57-59页 |
| ·基于颜色特征的生长参数监测 | 第59-64页 |
| ·模型校验 | 第64-65页 |
| ·讨论 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 基于主动光谱的冬小麦氮素诊断与生长监测 | 第69-82页 |
| ·不同氮水平冬小麦SPAD 与NDVI 的变化特征 | 第69-71页 |
| ·不同氮水平SPAD 与NDVI 的生育期变化 | 第69-70页 |
| ·不同氮水平叶氮、叶绿素含量的生育期变化 | 第70-71页 |
| ·SPAD、NDVI 与氮素、生长参数的相关性 | 第71-73页 |
| ·SPAD、NDVI 与叶氮、叶绿素含量的相关性 | 第71-72页 |
| ·SPAD、NDVI 与生长参数的相关性 | 第72-73页 |
| ·SPAD、NDVI 与产量的相关性 | 第73页 |
| ·基于SPAD、NDVI 的氮素估算与生长参数监测模型 | 第73-75页 |
| ·基于SPAD、NDVI 的氮素估算模型 | 第73-74页 |
| ·基于SPAD、NDVI 的生长参数监测模型 | 第74-75页 |
| ·基于SPAD、NDVI 的产量估算模型 | 第75页 |
| ·模型校验 | 第75-79页 |
| ·讨论 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 基于多种光谱技术的冬小麦氮素诊断与生长监测模型比较 | 第82-102页 |
| ·基于高光谱与主动光谱的氮素估算、生长监测模型比较 | 第82-87页 |
| ·高光谱特征参量与SPAD、NDVI 的相关性 | 第82-85页 |
| ·高光谱模拟SPAD、NDVI 与SPAD、NDVI 比较 | 第85-86页 |
| ·基于高光谱与SPAD、NDVI 的氮素估算与生长监测模型比较 | 第86-87页 |
| ·基于高光谱与成像光谱的氮素估算、生长监测模型比较 | 第87-95页 |
| ·高光谱特征参量与成像光谱特征的相关性 | 第87-93页 |
| ·高光谱模拟RGB 与成像光谱RGB 的比较 | 第93-94页 |
| ·基于高光谱与成像光谱的氮素估算与生长监测模型比较 | 第94-95页 |
| ·基于成像光谱与主动光谱的氮素估算与生长监测模型比较 | 第95-98页 |
| ·成像光谱特征参量与主动光谱特征的相关性 | 第95-97页 |
| ·基于成像光谱与主动光谱的氮素、生长参数估算模型比较 | 第97-98页 |
| ·基于多种光谱技术的最优估算模型的选择 | 第98-99页 |
| ·讨论 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第七章 全文研究结论、创新点与展望 | 第102-105页 |
| ·全文结论 | 第102-103页 |
| ·结论1 | 第102页 |
| ·结论2 | 第102页 |
| ·结论3 | 第102-103页 |
| ·结论4 | 第103页 |
| ·创新之处 | 第103页 |
| ·研究展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 作者简介 | 第117页 |
