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基于可能—满意度和粗糙集方法的适度人口及其决策属性研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·研究背景和意义第11-18页
     ·研究的基础理念第11-12页
     ·我国目前城市现状第12-13页
     ·我国城市化发展现状第13-18页
     ·研究目的第18页
   ·适度人口研究现状第18-26页
     ·适度人口理论的演进第19-20页
     ·国外现代适度人口研究综述第20-22页
     ·国内人口容量研究综述第22-26页
   ·本文研究框架第26-27页
第二章 可能-满意度算法和粗糙集理论第27-38页
   ·可能-满意度(P-S)算法第27-33页
     ·算法概述第27-28页
     ·算法分析第28-32页
     ·可能-满意度(P-S)多目标决策方法的优点第32-33页
   ·粗糙集基本理论第33-37页
     ·粗糙集及其上下近似第33页
     ·信息系统第33-34页
     ·信息系统的属性约简第34-35页
     ·决策信息系统第35-36页
     ·属性离散化处理第36-37页
     ·知识依赖性第37页
   ·小结第37-38页
第三章 多区域人口评测方法暨城市的人口容量评测实证研究第38-52页
   ·本文实证研究城市群选取说明第38-41页
   ·区域适度人口实证研究第41-51页
     ·指标体系的建立第41-43页
     ·城市人口评测实例—以天津市为例第43-47页
     ·城市人口评测结果第47-50页
     ·对于城市人口评测结果的简单分析第50-51页
   ·小结第51-52页
第四章 基于粗糙集方法的城市系统属性约简第52-59页
   ·区域城市人口评测数据库的建立第52-53页
   ·根据粗糙集算法的属性约简及权重计算第53-55页
     ·属性约简第53-54页
     ·权重计算第54-55页
   ·约简结果分析第55-56页
   ·敏感性分析第56-58页
   ·小结第58-59页
第五章 总结第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
附录第64页

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