进化算法在选取ECG信号情感特征中的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状与存在的问题 | 第9-11页 |
| ·论文研究的内容及其所做的工作 | 第11页 |
| ·论文的创新点 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 信号采集及特征提取 | 第13-21页 |
| ·ECG信号 | 第13-14页 |
| ·信号采集 | 第14-16页 |
| ·特征提取 | 第16-21页 |
| ·小波变换 | 第17-18页 |
| ·P波、T波和QRS波检测 | 第18-21页 |
| 第三章 特征选择优化算法及分类方法 | 第21-33页 |
| ·进化算法 | 第21-31页 |
| ·遗传算法及其改进 | 第22-27页 |
| ·遗传算法 | 第22-26页 |
| ·基于分层策略的改进遗传算法 | 第26-27页 |
| ·进化策略及其改进 | 第27-31页 |
| ·进化策略 | 第27-29页 |
| ·基于柯西分布的改进进化策略 | 第29-31页 |
| ·分类器设计 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于进化算法的情感识别 | 第33-47页 |
| ·基于遗传算法的情感识别 | 第35-39页 |
| ·实验室自采ECG数据结果及分析 | 第35-38页 |
| ·Augsburg大学数据仿真 | 第38-39页 |
| ·基于进化策略的情感识别 | 第39-44页 |
| ·实验室自采ECG数据结果及分析 | 第40-42页 |
| ·Augsburg大学数据仿真 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 研究生期间研究成果及发表的学术论文 | 第59页 |