运用蚁群优化算法筛选情感生理信号特征
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·小结 | 第12-15页 |
| 第二章 生理信号的情感识别 | 第15-23页 |
| ·生理信号情感识别系统 | 第15-22页 |
| ·生理信号的采集 | 第15-17页 |
| ·生理信号的预处理 | 第17-18页 |
| ·生理信号的特征提取 | 第18-21页 |
| ·生理信号的特征选择和分类 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于蚁群优化的特征选择 | 第23-31页 |
| ·蚁群优化算法 | 第23-28页 |
| ·基于蚂蚁系统的特征选择 | 第24-25页 |
| ·基于蚁群系统的特征选择 | 第25-27页 |
| ·基于最大最小蚂蚁系统的特征选择 | 第27-28页 |
| ·改进的蚁群优化算法 | 第28-29页 |
| ·K近邻分类算法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第31-38页 |
| ·实验室数据结果分析 | 第31-35页 |
| ·ACS算法的结果分析 | 第34页 |
| ·MMAS算法的结果分析 | 第34-35页 |
| ·Augsburg大学数据的仿真 | 第35-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-53页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第53页 |