人体异常行为检测技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·智能监控中人体异常行为检测研究现状 | 第10-11页 |
| ·智能监控中人体异常行为检测的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 人体异常行为分析系统总体方案设计 | 第13-18页 |
| ·系统总体设计目标 | 第13页 |
| ·方案设计 | 第13-15页 |
| ·现有方法 | 第13-14页 |
| ·本文方法 | 第14-15页 |
| ·系统硬件组成 | 第15页 |
| ·软件实现流程 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 运动区域检测与人体目标提取 | 第18-35页 |
| ·图像采集 | 第18-23页 |
| ·图像类型 | 第18-20页 |
| ·彩色图像颜色空间选择 | 第20-23页 |
| ·运动目标检测方法 | 第23-25页 |
| ·帧差法 | 第23页 |
| ·背景差法 | 第23-24页 |
| ·实验分析 | 第24-25页 |
| ·背景建立及更新 | 第25-28页 |
| ·背景建立 | 第25-26页 |
| ·背景更新 | 第26-27页 |
| ·实验分析 | 第27-28页 |
| ·图像分割及形态学处理 | 第28-32页 |
| ·阈值化分割 | 第29-31页 |
| ·形态学处理 | 第31-32页 |
| ·目标标记 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第35-47页 |
| ·跟踪对象的选择 | 第35-42页 |
| ·建立头部定位模型 | 第35-38页 |
| ·头部定位原理 | 第36-37页 |
| ·存在的问题及改进方法 | 第37-38页 |
| ·头部定位算法实现 | 第38-41页 |
| ·“凸”型模板初始化 | 第39页 |
| ·模板评价函数计算方法 | 第39-41页 |
| ·定位准确度分析及比较 | 第41-42页 |
| ·特征选择 | 第42-44页 |
| ·矩特征 | 第42-44页 |
| ·颜色直方图特征 | 第44页 |
| ·跟踪方法 | 第44-46页 |
| ·基本原理 | 第45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 异常行为检测与分析 | 第47-61页 |
| ·几个基本概念 | 第47-49页 |
| ·异常行为特征的定义 | 第47-48页 |
| ·行走轨迹异常 | 第48页 |
| ·行走轨迹异常 | 第48页 |
| ·头部转动异常 | 第48页 |
| ·运动行为特征提取及分析 | 第48-49页 |
| ·运动人体轨迹 | 第49-54页 |
| ·运动人体轨迹提取及描述 | 第49-52页 |
| ·行走轨迹异常判定 | 第52-54页 |
| ·行走姿态异常检测 | 第54-56页 |
| ·弯腰或下蹲姿态特征提取 | 第54-56页 |
| ·行走姿态分析 | 第56页 |
| ·头部转动 | 第56-60页 |
| ·头部转动特征提取 | 第56-59页 |
| ·头部转动异常检测方法 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 系统软件实现与实验结果 | 第61-72页 |
| ·系统软件总体设计 | 第61-63页 |
| ·软件功能说明 | 第61页 |
| ·开发环境及工具 | 第61-62页 |
| ·功能模块介绍 | 第62-63页 |
| ·异常行为检测效果实验 | 第63-71页 |
| ·行走轨迹异常检测 | 第63-66页 |
| ·行走姿态异常检测 | 第66-67页 |
| ·头部转动异常检测 | 第67-69页 |
| ·综合性视频序列检测 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
