摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·引言 | 第11-12页 |
·混沌时间序列预测理论简介 | 第12-15页 |
·混沌时间序列研究的必要性 | 第12-13页 |
·混沌时间序列预测方法介绍 | 第13-15页 |
·国内外混沌时间序列研究进展及现状 | 第15-20页 |
·混沌理论发展历史 | 第15-16页 |
·国内外研究进展及现状 | 第16-17页 |
·航空发动机预测研究进展与现状 | 第17-20页 |
·本文主要研究内容和结构安排 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第二章 混沌时间序列理论基础 | 第21-45页 |
·混沌基本概念 | 第21-23页 |
·混沌与混沌学 | 第21页 |
·有关混沌的基本术语 | 第21-23页 |
·混沌与随机过程的区别 | 第23页 |
·混沌的基本特性 | 第23-24页 |
·内在随机性 | 第23页 |
·对初始条件的敏感依赖性 | 第23-24页 |
·长期不可预测性 | 第24页 |
·具有分形的性质 | 第24页 |
·遍历性 | 第24页 |
·混沌时间序列建模和预测理论基础 | 第24-44页 |
·混沌学中的新概念和混沌预测观 | 第25-26页 |
·混沌的定性与定量描述 | 第26-28页 |
·混沌时间序列的判定方法 | 第28-32页 |
·相空间重构的理论基础和方法 | 第32-34页 |
·相空间重构的参数选取方法 | 第34-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 发动机性能参数的混沌相空间重构与混沌性判别 | 第45-57页 |
·混沌时间序列 | 第45-46页 |
·数据来源 | 第46-47页 |
·发动机性能参数时间序列的相空间重构 | 第47-51页 |
·相空间重构技术 | 第47-48页 |
·最佳延迟时间τ的计算和选取 | 第48-49页 |
·最佳嵌入维数m 的计算和选取 | 第49-50页 |
·发动机性能参数时间序列的相图 | 第50-51页 |
·发动机性能参数时间序列的混沌性判别 | 第51-56页 |
·最大Lyapunov 指数 | 第52页 |
·最大Lyapunov 指数的算法 | 第52-53页 |
·小数据量方法 | 第53-55页 |
·发动机各性能参数时间序列的最大Lyapunov 指数值 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第四章 发动机性能参数的混沌时间序列预测研究 | 第57-75页 |
·引言 | 第57页 |
·数据来源 | 第57页 |
·混沌时间序列预测方法 | 第57-65页 |
·全域预测法 | 第57-59页 |
·局域预测法 | 第59-63页 |
·基于最大Lyapunov 指数的混沌时间序列预测法 | 第63-65页 |
·发动机性能参数的预测仿真 | 第65-74页 |
·加权一阶局域法 | 第65-69页 |
·基于最大Lyapunov 指数的混沌时间序列预测法 | 第69-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 基于混沌时间序列理论与多元线性回归的综合预测模型 | 第75-84页 |
·引言 | 第75页 |
·数据来源 | 第75-76页 |
·基于混沌时间序列理论与多元线性回归的综合预测模型 | 第76-83页 |
·发动机性能参数的线性相关性分析 | 第76-79页 |
·发动机性能参数预测数据准备 | 第79-81页 |
·多元线性回归分析预测模型 | 第81-82页 |
·综合预测模型应用 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第六章 预测模型在飞机远程故障诊断平台中的应用 | 第84-90页 |
·引言 | 第84页 |
·仿真模块化设计思想 | 第84-85页 |
·结构化设计思想 | 第84页 |
·模块化设计思想 | 第84-85页 |
·实用化设计思想 | 第85页 |
·混沌预测参数的程序设计实现 | 第85-87页 |
·最佳延迟时间 | 第85页 |
·最佳嵌入维数 | 第85-86页 |
·最大Lyapunov 指数 | 第86-87页 |
·加权一阶局域预测法的程序设计实现 | 第87页 |
·基于最大Lyapunov 指数预测法的程序设计实现 | 第87-88页 |
·混沌与回归综合预测法的程序设计实现 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第七章 总结与展望 | 第90-92页 |
·总结 | 第90-91页 |
·展望 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-99页 |
作者攻读硕士学位期间研究成果 | 第99页 |