基于网络舆论的企业危机预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本课题的研究背景、目的和意义 | 第9-11页 |
| ·本课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-14页 |
| ·企业危机预警研究综述 | 第11-12页 |
| ·网络舆论危机预警研究综述 | 第12-14页 |
| ·论文研究的目标、思路、主要内容及框架 | 第14-16页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究方法与思路 | 第14页 |
| ·研究的主要内容与框架 | 第14-16页 |
| 第2章 网络舆论危机的基本理论分析 | 第16-22页 |
| ·网络舆论概述 | 第16-17页 |
| ·网络舆论的含义 | 第16页 |
| ·网络舆论的特征 | 第16-17页 |
| ·网络舆论危机的形成机制 | 第17-19页 |
| ·网络舆论危机预警的基本原理 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 网络舆论危机预警指标体系的构建 | 第22-31页 |
| ·网络舆论危机预警指标的功能 | 第22-23页 |
| ·网络舆论危机预警指标体系构建原则 | 第23-24页 |
| ·网络舆论危机预警指标体系构建方法 | 第24-25页 |
| ·网络舆论危机预警指标体系构建 | 第25-28页 |
| ·网络舆论危机预警指标初选 | 第25-28页 |
| ·网络舆论危机预警指标的含义 | 第28页 |
| ·指标遴选方法的选择 | 第28-29页 |
| ·指标的标准化方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 网络舆论危机预警的操作及实现 | 第31-42页 |
| ·预警信息的关键技术支持 | 第31-32页 |
| ·网络爬虫技术 | 第31-32页 |
| ·Web 文本挖掘技术 | 第32页 |
| ·指标权重的确定 | 第32-34页 |
| ·层次分析法（AHP） | 第33页 |
| ·群决策层次分析法（GAHP） | 第33-34页 |
| ·网络舆论危机等级评价 | 第34-36页 |
| ·危机评价概述 | 第34-35页 |
| ·网络舆论危机等级评价步骤 | 第35-36页 |
| ·网络舆论危机预警模式 | 第36-38页 |
| ·指标预警模式 | 第36-37页 |
| ·因素预警模式 | 第37页 |
| ·综合预警模式 | 第37-38页 |
| ·警戒线的确立 | 第38页 |
| ·网络舆论危机预警流程 | 第38页 |
| ·网络舆论危机的预控及对策 | 第38-41页 |
| ·建立网络舆论监测引导机制 | 第39-40页 |
| ·加强对网络“意见领袖”的培养 | 第40页 |
| ·加强与传统媒体的互动 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 案例研究 | 第42-57页 |
| ·万科网络舆论危机简介 | 第42-43页 |
| ·网络舆论危机预警指标的选择 | 第43-44页 |
| ·数据的获取 | 第44-46页 |
| ·搜索引擎的选择 | 第44-45页 |
| ·时间范围的确定 | 第45页 |
| ·搜索范围的确定 | 第45页 |
| ·数据结果 | 第45-46页 |
| ·指标的标准化处理 | 第46-47页 |
| ·GAHP 确定指标权重 | 第47-51页 |
| ·信度分析 | 第47-48页 |
| ·效度分析 | 第48-49页 |
| ·指标权重的确定 | 第49-51页 |
| ·万科网络舆论危机等级评价及预警 | 第51-53页 |
| ·运用模糊综合评价模型计算预警指标值 | 第51-52页 |
| ·万科网络舆论危机等级评价 | 第52-53页 |
| ·结果分析及讨论 | 第53-54页 |
| ·万科网络舆论危机管理对策及建议 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
