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基于混合遗传算法的多约束QoS组播算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·研究多约束QOS 组播路由算法的目的和意义第10-11页
   ·组播路由算法的研究现状及分析第11-12页
   ·本文主要研究工作第12-13页
   ·本文的结构第13-14页
第2章 多约束QoS 组播路由概述第14-26页
   ·INTERNET 的路由选择及组播的应用第14-15页
   ·QOS 简介和度量选择第15-17页
   ·QOS 组播路由算法第17-20页
     ·QoS 组播路由问题的描述第17-18页
     ·QoS 组播路由的数学模型第18-19页
     ·多约束QoS 选路策略及NP 问题证明第19-20页
   ·QOS 组播路由问题的研究现状第20-24页
     ·组播路由协议研究第20-21页
     ·各种组播路由算法的比较和分析第21-23页
     ·QoS 组播路由问题相关的遗传算法第23-24页
   ·网络拓扑图生成算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 混合遗传算法第26-41页
   ·混合遗传算法要解决的问题第26-27页
   ·遗传算法概述第27-31页
     ·遗传算法简介第27页
     ·遗传算法的原理和基本操作第27-30页
     ·基本遗传算法的流程第30-31页
   ·模拟退火算法第31-34页
   ·算法的提出第34-39页
     ·遗传算法的特征及改进方向第34-36页
     ·遗传算法和模拟退火算法的结合思路第36-38页
     ·算法效率的定性分析及算法流程图第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 基于混合遗传算法的多约束QoS 组播算法第41-54页
   ·引言第41-42页
   ·遗传算法参数的设计第42-47页
     ·编码和初始种群的设定第42-43页
     ·适应度函数的设计第43-45页
     ·遗传参数的设计第45-47页
   ·模拟退火参数的设计第47-49页
   ·入侵算子的引入第49-50页
   ·SALAMA 模型的改进第50-51页
   ·备选路径集算法的选择第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 仿真实验结果与分析第54-65页
   ·仿真实验第54-59页
     ·生成随机网络拓扑图第54-55页
     ·仿真结果第55-59页
   ·算法分析第59-62页
     ·收敛性与复杂度分析第59-61页
     ·算法性能分析第61-62页
   ·同类算法比较第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第69-71页
致谢第71页

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