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基于复杂网络社团结构的网站聚类方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·课题背景第8页
   ·课题研究的目的及意义第8-9页
   ·国内外相关技术发展现状第9-15页
     ·搜索引擎的发展概况第9-11页
     ·Web 挖掘技术发展概况第11-13页
     ·网站聚类技术发展概况第13-14页
     ·社会网络分析发展概况第14-15页
   ·本文主要研究内容及组织第15-17页
第2章 基于复杂网络社团结构的网站聚类算法第17-31页
   ·引言第17页
   ·复杂网络理论及其性质第17-20页
     ·网络的图表示第18页
     ·平均路径长度第18-19页
     ·聚类系数第19页
     ·度与度分布第19-20页
   ·站点聚类问题描述第20-23页
   ·模块度第23-24页
   ·网站聚类算法第24-29页
     ·NF 算法第25页
     ·CNM 算法第25-28页
     ·Louvain 算法第28-29页
   ·对权值的改进第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 站点关系与聚类系统实现第31-44页
   ·引言第31页
   ·站点聚类系统整体架构第31-33页
   ·链接解析与链接库第33-37页
     ·URL 解析第33页
     ·站点链接解析第33-37页
   ·算法输入第37-38页
   ·站点聚类算法第38-39页
   ·索引部分第39-41页
   ·地址聚类模块第41-42页
     ·域名解析第42页
     ·IP 与物理地址转换第42页
   ·MPI 多机并行处理第42-43页
   ·小结第43-44页
第4章 实验结果分析第44-53页
   ·引言第44页
   ·实验环境第44页
   ·实验数据第44-45页
   ·评价方法第45页
   ·实验结果分析第45-48页
     ·时间对比评测第45-46页
     ·模块度对比评测第46-48页
   ·对权值的改进对比评测第48-49页
   ·系统平台演示第49-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-60页
致谢第60页

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