多小波理论在指纹与手指静脉图像处理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| ·生物特征识别研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第10-16页 |
| ·几种典型的生物特征识别技术 | 第11-13页 |
| ·多生物特征识别技术的研究及其发展 | 第13-15页 |
| ·生物特征识别系统的性能评价 | 第15-16页 |
| ·国内外指纹与手指静脉识别的研究动态 | 第16-20页 |
| ·指纹的研究现状及其发展 | 第16-17页 |
| ·手指静脉的研究现状及其发展 | 第17-20页 |
| ·指纹与手指静脉图像预处理中所面临的问题 | 第20页 |
| ·目前的指纹与手指静脉图像预处理的方法 | 第20-24页 |
| ·指纹图像预处理的研究现状 | 第20-23页 |
| ·手指静脉图像预处理的研究现状 | 第23-24页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第24-26页 |
| 第2章 指纹与手指静脉图像的传统去噪技术 | 第26-45页 |
| ·前期准备工作 | 第26-30页 |
| ·RGB图像与灰度图像的转换 | 第26-27页 |
| ·图像中的噪声分类 | 第27-28页 |
| ·图像质量评价 | 第28-30页 |
| ·传统滤波器去噪 | 第30-33页 |
| ·小波分析法 | 第33-44页 |
| ·小波理论概述 | 第33-34页 |
| ·连续小波变换 | 第34-35页 |
| ·离散小波变换 | 第35页 |
| ·多分辨率分析与Mallat分解 | 第35-40页 |
| ·几种常用的小波 | 第40-41页 |
| ·小波分析法去噪 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 脊波理论在图像去噪中的应用 | 第45-57页 |
| ·多尺度几何分析的介绍 | 第45-47页 |
| ·脊波理论概述 | 第47-53页 |
| ·Radon变换 | 第47-49页 |
| ·Ridgelet变换 | 第49-50页 |
| ·正交Ridgelet变换 | 第50-51页 |
| ·单尺度Ridgelet变换 | 第51-53页 |
| ·基于Ridgelet变换的图像去噪 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 曲波理论在图像去噪中的应用 | 第57-64页 |
| ·曲波理论概述 | 第57页 |
| ·第一代Curvelet变换 | 第57-58页 |
| ·第二代Curvelet变换 | 第58-60页 |
| ·连续Curvelet变换 | 第59-60页 |
| ·离散Curvelet变换 | 第60页 |
| ·第二代离散Curvelet变换的实现 | 第60-61页 |
| ·USFFT算法 | 第61页 |
| ·Wrap算法 | 第61页 |
| ·Curvelet变换方法对图像的去噪 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 轮廓波理论在图像去噪中的应用 | 第64-73页 |
| ·轮廓波理论概述 | 第64-65页 |
| ·拉普拉斯金字塔(LP) | 第65-66页 |
| ·基于拉普拉斯金字塔框架的多尺度分析 | 第65-66页 |
| ·方向滤波器(DFB) | 第66-68页 |
| ·Contourlet变换 | 第68-69页 |
| ·Contourlet变换的图像去噪 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 指纹及手指静脉图像的后期处理 | 第73-78页 |
| ·图像分割 | 第73-75页 |
| ·图像分割后的处理 | 第75-76页 |
| ·图像的细化 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
