基于激光测距的车型识别分类系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·车型自动识别技术的发展现状 | 第8-9页 |
| ·激光测距车型识别方法研究 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·车型识别系统的基本构成 | 第11-12页 |
| 第二章 基于激光测距的车辆信息采集系统设计 | 第12-28页 |
| ·车辆信息采集系统原理 | 第12-16页 |
| ·车辆顶部高度信息采集 | 第13-14页 |
| ·车辆长度信息采集 | 第14-16页 |
| ·汽车图像信息采集 | 第16页 |
| ·车辆信息采集系统设计 | 第16-21页 |
| ·激光测距原理 | 第16-19页 |
| ·激光测距汽车车身尺寸检测系统设计 | 第19-21页 |
| ·车辆信息采集系统的实现 | 第21-27页 |
| ·系统硬件选型 | 第21-25页 |
| ·系统硬件间通信与功能实现 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 车辆特征提取 | 第28-47页 |
| ·车辆分类标准概述 | 第28-29页 |
| ·车辆外形尺寸特征 | 第29-30页 |
| ·车辆外形尺寸统计(长、宽、高) | 第30-38页 |
| ·车辆形状特征 | 第38-45页 |
| ·车辆形状特征统计 | 第40-43页 |
| ·车辆顶部高度方差 | 第43-44页 |
| ·车辆顶部相邻高度数据差序列 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 车型分类 | 第47-56页 |
| ·基于BP 神经网络的车型分类器 | 第47-51页 |
| ·基于决策树的车型分类器 | 第51-56页 |
| 第五章 车型分类系统软件实现 | 第56-66页 |
| ·车型分类系统软件结构 | 第56-57页 |
| ·车型数据采集程序设计 | 第57-59页 |
| ·车型数据特征提取程序设计 | 第59页 |
| ·车型识别分类程序设计 | 第59-60页 |
| ·实验验证 | 第60-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |