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基于激光测距的车型识别分类系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景第7-8页
   ·车型自动识别技术的发展现状第8-9页
   ·激光测距车型识别方法研究第9-10页
   ·本课题研究的主要内容第10-11页
   ·车型识别系统的基本构成第11-12页
第二章 基于激光测距的车辆信息采集系统设计第12-28页
   ·车辆信息采集系统原理第12-16页
     ·车辆顶部高度信息采集第13-14页
     ·车辆长度信息采集第14-16页
     ·汽车图像信息采集第16页
   ·车辆信息采集系统设计第16-21页
     ·激光测距原理第16-19页
     ·激光测距汽车车身尺寸检测系统设计第19-21页
   ·车辆信息采集系统的实现第21-27页
     ·系统硬件选型第21-25页
     ·系统硬件间通信与功能实现第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 车辆特征提取第28-47页
   ·车辆分类标准概述第28-29页
   ·车辆外形尺寸特征第29-30页
   ·车辆外形尺寸统计(长、宽、高)第30-38页
   ·车辆形状特征第38-45页
     ·车辆形状特征统计第40-43页
     ·车辆顶部高度方差第43-44页
     ·车辆顶部相邻高度数据差序列第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 车型分类第47-56页
   ·基于BP 神经网络的车型分类器第47-51页
   ·基于决策树的车型分类器第51-56页
第五章 车型分类系统软件实现第56-66页
   ·车型分类系统软件结构第56-57页
   ·车型数据采集程序设计第57-59页
   ·车型数据特征提取程序设计第59页
   ·车型识别分类程序设计第59-60页
   ·实验验证第60-66页
第六章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-71页
发表论文和科研情况说明第71-72页
致谢第72页

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