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服务机器人语音唇读人机交互技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·课题来源与意义第11-13页
   ·语音唇读人机交互技术发展现状第13-17页
     ·国外语音唇读人机交互技术发展现状第14-16页
     ·国内语音唇读人机交互技术发展现状第16-17页
   ·语音唇读人机交互技术存在的问题第17-18页
   ·本文研究内容及创新点第18-21页
     ·本文研究内容第18-19页
     ·论文创新点第19-21页
第2章 人脸与ROI定位第21-40页
   ·引言第21页
   ·人脸与ROI定位技术现状分析第21-23页
   ·肤色模型与分类第23-29页
     ·颜色模型选择第24-27页
     ·肤色检测法第27-29页
   ·人脸与嘴唇定位算法第29-36页
     ·色度坐标变换第29-30页
     ·色度分布参数估计第30-31页
     ·基于色度对比度的自适应嘴唇检测算法第31-32页
     ·R/G唇色检测法第32-34页
     ·人脸和嘴唇定位算法第34-36页
   ·人脸和嘴唇定位算法实验第36-39页
     ·人脸和嘴唇检测与定位实验结果第36-38页
     ·色偏纠正第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 唇读特征提取第40-70页
   ·引言第40页
   ·唇读特征提取技术现状分析第40-47页
     ·基于形状的唇读特征提取算法第40-43页
     ·基于象素的唇读特征提取算法第43-44页
     ·混合唇读特征提取算法第44-47页
   ·特征预处理第47-51页
     ·ROI选择第47-49页
     ·ROI灰度归一化第49-50页
     ·数据库第50-51页
   ·基于象素法的唇读特征提取算法比较第51-59页
     ·基于PCA的唇读特征提取第51-54页
     ·基于DCT的唇读特征提取第54-56页
     ·基于象素法的的唇读特征提取实验第56-59页
   ·基于LDAO的唇读特征提取算法第59-69页
     ·LDA算法原理第59-60页
     ·LDAO算法原理第60-63页
     ·LDAO算法训练与识别第63-65页
     ·实验结果与分析第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 基于SVM的唇读识别第70-86页
   ·引言第70-71页
   ·SVM模型分类原理第71-76页
     ·最优分类面第71-74页
     ·支持向量机第74-76页
   ·输入特征规整算法第76-80页
     ·特征维数规整算法第76-79页
     ·基于核的归整算法第79-80页
   ·基于SVM的唇读识别实验第80-85页
     ·特征规整算法性能比较实验第82-83页
     ·不同唇读特征提取算法对SVM识别性能比较第83-84页
     ·SVM与HMM识别性能比较实验第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第5章 基于耦合HMM的语音唇读触合第86-105页
   ·引言第86-87页
   ·HMM原理第87-93页
     ·HMM的数学模型第88页
     ·HMM中的3个关键问题及解决方案第88-93页
   ·CHMM结构第93-95页
     ·双流HMM第93-94页
     ·CHMM结构第94-95页
   ·CHMM算法实现第95-99页
     ·CHMM模型化简第95-97页
     ·CHMM结构等效变换第97-99页
   ·语音唇读融合实验第99-104页
     ·语音唇读双模态数据库第99页
     ·语音特征提取第99-101页
     ·语音唇读融合实验第101-104页
   ·本章小结第104-105页
第6章 语音唇读人机交互系统设计第105-120页
   ·引言第105页
   ·语音唇读人机交互系统的设计方案第105-108页
   ·语音唇读人机交互系统硬件设计第108-112页
     ·SPCE061A单片机硬件结构体系第108-109页
     ·音频处理模块第109-110页
     ·通讯模块第110-111页
     ·电机驱动模块第111页
     ·图像输入设备第111-112页
   ·语音唇读人机交互系统软件设计第112-116页
     ·上位PC机单模态唇读识别软件设计第112-114页
     ·上位PC机语音识别软件设计第114-115页
     ·下位单片机语音识别程序和控制程序设计第115-116页
     ·通讯程序设计第116页
   ·语音唇读人机交互系统性能测试第116-119页
     ·实时语音识别实验第117-118页
     ·实时唇读识别实验第118-119页
   ·本章小结第119-120页
第7章 结论与展望第120-123页
   ·研究工作总结第120-121页
   ·今后工作展望第121-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-132页
攻读学位期间的研究成果第132页

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