| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·多源遥感图像融合技术 | 第9-13页 |
| ·图像配准技术 | 第9-10页 |
| ·图像融合技术 | 第10-12页 |
| ·多源遥感图像融合的层次 | 第12-13页 |
| ·多源遥感图像融合研究现状 | 第13-16页 |
| ·多源遥感图像融合研究动态 | 第13-14页 |
| ·多源遥感图像融合方法概述 | 第14-15页 |
| ·多源遥感图像融合存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·本文研究目的及主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 Contourlet变换理论 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·Contourlet变换 | 第19-23页 |
| ·离散Contourlet变换 | 第19-21页 |
| ·连续Contourlet变换 | 第21-23页 |
| ·非下采样Contourlet变换——NSCT | 第23-25页 |
| ·Contourlet变换在图像融合相关技术中的应用 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于边缘的多源遥感图像配准 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·边缘特征提取与边缘一致性检测 | 第29-30页 |
| ·边缘特征提取 | 第29页 |
| ·边缘一致性检测 | 第29-30页 |
| ·基于LTS Hausdorff距离的边缘特征相似性测度 | 第30-32页 |
| ·Hausdorff距离 | 第31页 |
| ·基于LTS Hausdorff距离的相似性测度 | 第31-32页 |
| ·基于改进型自适应粒子群算法的搜索策略 | 第32-35页 |
| ·粒子群优化算法 | 第32-33页 |
| ·基于Student分布的变异算子构建 | 第33-35页 |
| ·改进型自适应粒子群算法--sMAPSO | 第35页 |
| ·基于边缘的多源遥感图像配准方法 | 第35-36页 |
| ·实验与结果分析 | 第36-40页 |
| ·实验数据 | 第36-37页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 面向边缘信息的Contourlet域多源遥感图像融合 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·多分辨率图像融合框架 | 第42-44页 |
| ·面向特征信息的多分辨率图像融合模型 | 第44-45页 |
| ·面向边缘信息的Contourlet域多源遥感图像融合 | 第45-50页 |
| ·图像模糊边缘场FEF的建立 | 第46-47页 |
| ·引入FEF的高频系数融合规则 | 第47-48页 |
| ·引入FEF的低频系数融合规则 | 第48-49页 |
| ·面向边缘信息的Contourlet域多源遥感图像融合方法 | 第49-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-54页 |
| ·实验数据 | 第50-51页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 多源遥感图像融合的性能评价 | 第55-66页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·多源遥感图像融合性能的主观评价方法 | 第55-56页 |
| ·多源遥感图像融合性能的客观评价指标 | 第56-61页 |
| ·面向边缘信息的多源遥感图像融合实验与评价 | 第61-65页 |
| ·实验图像与评价指标的选取 | 第61-63页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·全文工作总结 | 第66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第75页 |
