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藏文词性自动标注系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究的目的及意义第10-11页
   ·国内外词性标注的研究现状第11-13页
     ·国外英语词性标注研究现状第11页
     ·国内中文词性标注研究现状第11-12页
     ·国内藏文词性标注研究现状第12-13页
   ·本论文主要研究的内容第13-14页
   ·本论文所做的工作第14-15页
   ·本论文的主要研究成果第15页
   ·本文的组织结构第15-17页
第二章 藏文分词算法研究第17-31页
   ·藏文的基本特点第17页
   ·藏文自动分词基本方法第17-19页
   ·藏文分词系统总体框架第19页
   ·藏文分词中歧义问题处理第19-23页
     ·藏文分词中歧义现象分析第20页
     ·交集型歧义字段的识别第20-21页
     ·藏文自动分词歧义问题解决方法第21-23页
   ·藏文自动分词中未登录词的识别方法第23-27页
     ·词缀归并方法第24-25页
     ·分词碎片整合方法第25-27页
   ·藏文分词系统处理流程及功能模块第27-28页
     ·系统处理流程第27页
     ·系统模块的主要功能第27-28页
   ·藏文自动分词系统总体性能测试及分析第28-30页
     ·未登录词识别测试第28页
     ·交集型歧义测试第28-29页
     ·藏文自动分词总体性能测试第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 藏文词性自动标注技术研究第31-60页
   ·藏文词类标记集第31-34页
   ·藏文语料库的建设第34-36页
     ·关于语料库第34页
     ·藏文语料库加工的规则与方法第34-36页
     ·本论文使用的语料第36页
   ·藏文兼类词的特点第36-38页
   ·藏文词性自动标注方法第38-42页
     ·基于规则的方法第39-41页
     ·基于统计的方法第41页
     ·基于统计和规则相结合的方法第41-42页
   ·统计语言模型第42-45页
     ·N 元语法模型第42-43页
     ·隐马科夫模型第43页
     ·隐马科夫模型在藏文词性标注中的应用第43-45页
   ·语料库数据统计第45-46页
   ·数据稀疏问题的处理第46-49页
     ·数据稀疏问题第46-47页
     ·参数平滑算法第47页
     ·常用数据平滑算法第47-48页
     ·本文的数据平滑算法第48页
     ·数据平滑处理结果第48-49页
   ·系统知识库的建立第49-50页
     ·词性词典的建立第49页
     ·统计数据库的建立第49-50页
   ·基于 HMM 的藏文词性自动标注算法第50-55页
     ·Viterbi 算法第50-52页
     ·Viterbi 算法描述第52-55页
   ·藏文词性标注中未登录词处理第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 藏文词性标注系统的设计与实现第60-72页
   ·系统总体架构与处理流程第60页
   ·系统模块设计第60-67页
     ·系统模块及功能第60-62页
     ·系统技术实现图第62-63页
     ·系统核心模块的实现第63-67页
   ·藏文词性自动标注系统实现第67-69页
     ·系统开发第67页
     ·藏文词性自动标注系统实现第67-69页
   ·系统总体性能测试结果与分析第69-71页
     ·测试结果第69-70页
     ·测试结果分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 结束语第72-74页
   ·本论文总结第72页
   ·下一步工作第72-74页
参考文献第74-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77-78页
致谢第78页

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