藏文词性自动标注系统的研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
·国内外词性标注的研究现状 | 第11-13页 |
·国外英语词性标注研究现状 | 第11页 |
·国内中文词性标注研究现状 | 第11-12页 |
·国内藏文词性标注研究现状 | 第12-13页 |
·本论文主要研究的内容 | 第13-14页 |
·本论文所做的工作 | 第14-15页 |
·本论文的主要研究成果 | 第15页 |
·本文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 藏文分词算法研究 | 第17-31页 |
·藏文的基本特点 | 第17页 |
·藏文自动分词基本方法 | 第17-19页 |
·藏文分词系统总体框架 | 第19页 |
·藏文分词中歧义问题处理 | 第19-23页 |
·藏文分词中歧义现象分析 | 第20页 |
·交集型歧义字段的识别 | 第20-21页 |
·藏文自动分词歧义问题解决方法 | 第21-23页 |
·藏文自动分词中未登录词的识别方法 | 第23-27页 |
·词缀归并方法 | 第24-25页 |
·分词碎片整合方法 | 第25-27页 |
·藏文分词系统处理流程及功能模块 | 第27-28页 |
·系统处理流程 | 第27页 |
·系统模块的主要功能 | 第27-28页 |
·藏文自动分词系统总体性能测试及分析 | 第28-30页 |
·未登录词识别测试 | 第28页 |
·交集型歧义测试 | 第28-29页 |
·藏文自动分词总体性能测试 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 藏文词性自动标注技术研究 | 第31-60页 |
·藏文词类标记集 | 第31-34页 |
·藏文语料库的建设 | 第34-36页 |
·关于语料库 | 第34页 |
·藏文语料库加工的规则与方法 | 第34-36页 |
·本论文使用的语料 | 第36页 |
·藏文兼类词的特点 | 第36-38页 |
·藏文词性自动标注方法 | 第38-42页 |
·基于规则的方法 | 第39-41页 |
·基于统计的方法 | 第41页 |
·基于统计和规则相结合的方法 | 第41-42页 |
·统计语言模型 | 第42-45页 |
·N 元语法模型 | 第42-43页 |
·隐马科夫模型 | 第43页 |
·隐马科夫模型在藏文词性标注中的应用 | 第43-45页 |
·语料库数据统计 | 第45-46页 |
·数据稀疏问题的处理 | 第46-49页 |
·数据稀疏问题 | 第46-47页 |
·参数平滑算法 | 第47页 |
·常用数据平滑算法 | 第47-48页 |
·本文的数据平滑算法 | 第48页 |
·数据平滑处理结果 | 第48-49页 |
·系统知识库的建立 | 第49-50页 |
·词性词典的建立 | 第49页 |
·统计数据库的建立 | 第49-50页 |
·基于 HMM 的藏文词性自动标注算法 | 第50-55页 |
·Viterbi 算法 | 第50-52页 |
·Viterbi 算法描述 | 第52-55页 |
·藏文词性标注中未登录词处理 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第四章 藏文词性标注系统的设计与实现 | 第60-72页 |
·系统总体架构与处理流程 | 第60页 |
·系统模块设计 | 第60-67页 |
·系统模块及功能 | 第60-62页 |
·系统技术实现图 | 第62-63页 |
·系统核心模块的实现 | 第63-67页 |
·藏文词性自动标注系统实现 | 第67-69页 |
·系统开发 | 第67页 |
·藏文词性自动标注系统实现 | 第67-69页 |
·系统总体性能测试结果与分析 | 第69-71页 |
·测试结果 | 第69-70页 |
·测试结果分析 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第五章 结束语 | 第72-74页 |
·本论文总结 | 第72页 |
·下一步工作 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |