基于手机设备的自然场景文本分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·文本定位研究现状 | 第8-11页 |
| ·基于区域的文本定位方法 | 第8-9页 |
| ·基于纹理的文本定位方法 | 第9-10页 |
| ·基于边缘的文本定位方法 | 第10页 |
| ·新动向与发展 | 第10-11页 |
| ·移动设备的发展 | 第11-13页 |
| ·本文研究的内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 手机摄像头的应用开发设计 | 第15-25页 |
| ·智能手机操作系统 | 第15-18页 |
| ·Symbian OS | 第15-16页 |
| ·Windows Mobile | 第16页 |
| ·Linux OS | 第16-17页 |
| ·Palm OS | 第17页 |
| ·OS X | 第17页 |
| ·Android | 第17-18页 |
| ·手机设备摄像头视频捕获方案设计 | 第18-22页 |
| ·系统总体结构 | 第18-19页 |
| ·数据传输原理 | 第19-20页 |
| ·DirectShow应用开发 | 第20-22页 |
| ·视频捕获实例 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于手机设备的文本定位研究 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·边缘检测和二值化处理 | 第25-30页 |
| ·简易边缘检测算法 | 第26-28页 |
| ·二值化 | 第28-29页 |
| ·笔画检测算法 | 第29-30页 |
| ·后续处理 | 第30-33页 |
| ·去除长直线和孤立噪点 | 第30-31页 |
| ·形态学处理 | 第31-32页 |
| ·刷子算法 | 第32-33页 |
| ·连通区域分析和文本区域提取 | 第33-38页 |
| ·改进的连通域标记算法 | 第33-37页 |
| ·文本区域提取 | 第37页 |
| ·文本区域合并 | 第37-38页 |
| ·定位结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 算法性能评测 | 第41-49页 |
| ·评测标准 | 第41-42页 |
| ·数据库的建立 | 第42-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究成果 | 第57-58页 |
