基于视频特征的火灾火焰识别算法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·选题背景 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-10页 |
·早期火灾探测技术的发展 | 第7-8页 |
·传统火灾探测装置的弊端 | 第8-9页 |
·火灾图像监测技术的提出 | 第9页 |
·火灾图像监测技术的研究现状 | 第9-10页 |
·论文研究的主要内容和章节安排 | 第10-12页 |
第二章 视频图像处理的基本理论 | 第12-23页 |
·彩色图像灰度化 | 第12页 |
·图像的分割技术 | 第12-17页 |
·基于阈值的分割技术 | 第13-14页 |
·基于边缘的分割技术 | 第14-16页 |
·基于区域特性的分割技术 | 第16页 |
·基于特征空间聚类的分割技术 | 第16-17页 |
·数学形态学及其应用 | 第17-20页 |
·腐蚀 | 第18页 |
·膨胀 | 第18-19页 |
·开运算 | 第19页 |
·闭运算 | 第19-20页 |
·火灾视频图像的预处理 | 第20-23页 |
第三章 火灾火焰的特征 | 第23-33页 |
·火灾火焰的静态特征 | 第23-26页 |
·颜色特征 | 第23-25页 |
·纹理特征 | 第25-26页 |
·形状特征 | 第26页 |
·火灾火焰的动态特征 | 第26-27页 |
·试验数据分析及火焰视频动态特征参数提取 | 第27-33页 |
·区域标记与火焰特征 | 第27-28页 |
·随机序列的数字特征 | 第28-29页 |
·火焰视频动态特征分析与参数提取 | 第29-33页 |
第四章 基于视频特征的火灾火焰识别算法 | 第33-46页 |
·模式识别技术概论 | 第33-42页 |
·决策理论方法 | 第34-38页 |
·统计分类法 | 第38-42页 |
·基于视频动态特征的火灾火焰识别算法 | 第42-44页 |
·火灾火焰识别结果与分析 | 第44-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
在读期间研究成果 | 第51-52页 |