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基于视频特征的火灾火焰识别算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·选题背景第7页
   ·国内外研究现状第7-10页
     ·早期火灾探测技术的发展第7-8页
     ·传统火灾探测装置的弊端第8-9页
     ·火灾图像监测技术的提出第9页
     ·火灾图像监测技术的研究现状第9-10页
   ·论文研究的主要内容和章节安排第10-12页
第二章 视频图像处理的基本理论第12-23页
   ·彩色图像灰度化第12页
   ·图像的分割技术第12-17页
     ·基于阈值的分割技术第13-14页
     ·基于边缘的分割技术第14-16页
     ·基于区域特性的分割技术第16页
     ·基于特征空间聚类的分割技术第16-17页
   ·数学形态学及其应用第17-20页
     ·腐蚀第18页
     ·膨胀第18-19页
     ·开运算第19页
     ·闭运算第19-20页
   ·火灾视频图像的预处理第20-23页
第三章 火灾火焰的特征第23-33页
   ·火灾火焰的静态特征第23-26页
     ·颜色特征第23-25页
     ·纹理特征第25-26页
     ·形状特征第26页
   ·火灾火焰的动态特征第26-27页
   ·试验数据分析及火焰视频动态特征参数提取第27-33页
     ·区域标记与火焰特征第27-28页
     ·随机序列的数字特征第28-29页
     ·火焰视频动态特征分析与参数提取第29-33页
第四章 基于视频特征的火灾火焰识别算法第33-46页
   ·模式识别技术概论第33-42页
     ·决策理论方法第34-38页
     ·统计分类法第38-42页
   ·基于视频动态特征的火灾火焰识别算法第42-44页
   ·火灾火焰识别结果与分析第44-46页
第五章 总结与展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-51页
在读期间研究成果第51-52页

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