遗传算法及其在聚类分析中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·选题的依据及意义 | 第9-10页 |
| ·本文所做的工作 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内外遗传算法理论研究现状 | 第10-14页 |
| ·国内外遗传算法在聚类分析中的应用研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究思路和研究方法 | 第15页 |
| ·主要研究思路 | 第15页 |
| ·主要研究方法 | 第15页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文创新之处 | 第16-17页 |
| 2 遗传算法介绍 | 第17-30页 |
| ·遗传算法实现技术 | 第17-25页 |
| ·遗传算法伪代码和流程图 | 第17-19页 |
| ·编码方法和评估策略 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第21-23页 |
| ·适应度函数 | 第23-24页 |
| ·控制参数选择 | 第24-25页 |
| ·约束条件的处理 | 第25页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第25-29页 |
| ·模式定理 | 第25-26页 |
| ·积木块假设 | 第26页 |
| ·欺骗问题 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的早熟问题 | 第27-28页 |
| ·性能评估 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 一种新的模糊自适应遗传算法 | 第30-39页 |
| ·模糊自适应遗传算法的设计 | 第30-35页 |
| ·设计思想 | 第30-32页 |
| ·模糊推理系统的设计 | 第32-35页 |
| ·模糊自适应遗传算法的实现 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 遗传算法在聚类分析中的应用 | 第39-54页 |
| ·聚类分析概述 | 第39-45页 |
| ·聚类分析基本概念 | 第39-44页 |
| ·聚类分析的应用 | 第44页 |
| ·聚类问题的数学模型 | 第44-45页 |
| ·遗传聚类算法 | 第45-47页 |
| ·伪并行遗传聚类算法 | 第47-51页 |
| ·伪并行遗传算法介绍 | 第47页 |
| ·染色体的编码 | 第47-48页 |
| ·空类识别与修复策略 | 第48-49页 |
| ·变异算子的设计 | 第49-50页 |
| ·插入策略 | 第50-51页 |
| ·迁移策略 | 第51页 |
| ·仿真实验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 附录: | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
