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基于关联规则的知识点智能导航的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文的主要内容第11-12页
第2章 知识点模型的研究第12-20页
   ·知识点模型的设计原则第12-13页
   ·知识点智能导航中知识点的结构第13-17页
     ·知识点的描述第13-14页
     ·知识点间关联的划分第14-16页
     ·知识点间的关联结构第16-17页
   ·知识点的组织方法第17-18页
   ·知识点模型的构建第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 知识点智能导航的分析与设计第20-42页
   ·知识点智能导航的需求分析第20-21页
   ·知识点智能导航的结构分析第21页
   ·用户个性化模型的设计第21-25页
     ·用户的特征分析第21-22页
     ·用户的个性化模型第22-25页
   ·知识点智能导航模型的设计第25-29页
     ·知识点的学习关联路线图第25-27页
     ·知识点智能导航的模型第27-29页
   ·关联规则挖掘算法第29-40页
     ·关联规则挖掘问题的描述第29-30页
     ·关联规则挖掘的基本模型第30页
     ·关联规则挖掘算法——FP-growth算法的分析第30-33页
     ·FP-growth算法的不足第33页
     ·FP-growth算法的改进第33-38页
     ·改进算法的测试第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 系统的设计与实现第42-56页
   ·系统的总体设计第42-47页
     ·系统开发和应用环境第42-43页
     ·系统的总体框架设计第43-44页
     ·数据表结构设计第44-47页
   ·系统关键模块的功能实现第47-52页
   ·导航结果的分析第52-55页
     ·导航结果的对比第52-54页
     ·导航结果的测试第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
   ·工作总结第56页
   ·工作展望第56-58页
参考文献第58-62页
本人攻读硕士学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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