变分图像扩散TV_L1模型的分裂计算方法

摘要	第1-3页
Abstract	第3-5页
第一章 引言	第5-7页
·研究的背景及意义	第5页
·国内外研究现状	第5-6页
·论文结构安排	第6-7页
第二章 基于TV模型的图像去噪	第7-20页
·基于梯度的TV模型	第7-10页
·基于散度的TV模型	第10-14页
·混合模型	第14-16页
·处理彩色图像的TV模型	第16-17页
·数值实验	第17-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 经典TV模型的分裂计算方法	第20-25页
·经典TIKHONOV模型的JACOBI迭代格式	第20页
·收缩算子的引入	第20-21页
·经典的TV模型	第21-23页
·TV模型的分裂计算方案1:各向异性近似	第21-22页
·TV模型的分裂计算方案2:各向同性模型	第22-23页
·数值实验	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第四章 TV-L1模型的分裂计算方法	第25-34页
·TV-L1模型	第25-28页
·TV-L1模型的分裂计算方法1:各向异性模型	第26-27页
·TV-L1模型的分裂计算方法2:各向同性模型	第27-28页
·TV-L1的高阶模型	第28-29页
·混合模型的分裂计算方法	第29-31页
·数值试验	第31-33页
·本章小结	第33-34页
总结与展望	第34-35页
参考文献	第35-38页
致谢	第38-40页