基于数据挖掘算法的日志分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-9页 |
| ·研究的背景和意义 | 第5-6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-7页 |
| ·本文的主要工作 | 第7页 |
| ·论文的结构 | 第7-9页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第9-16页 |
| ·数据挖掘的相关概念 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第14-16页 |
| 第三章 聚类分析 | 第16-30页 |
| ·聚类的定义 | 第16页 |
| ·聚类分析 | 第16-17页 |
| ·聚类算法的要求 | 第17页 |
| ·聚类的一般步骤 | 第17-19页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第19页 |
| ·聚类分析中的相似性度度量方法 | 第19-22页 |
| ·聚类分析中聚类准则函数 | 第22-25页 |
| ·主要聚类算法分类 | 第25-30页 |
| 第四章 日志分析系统的需求 | 第30-34页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·日志分析系统的需求 | 第31-32页 |
| ·系统的总体工作流程 | 第32-33页 |
| ·挖掘算法在日志分析系统中的应用 | 第33-34页 |
| 第五章 日志分析系统的设计与实现 | 第34-52页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·系统的总体架构图 | 第34-36页 |
| ·系统的工作流程 | 第36-39页 |
| ·日志分析中用到的相关算法 | 第39-42页 |
| ·日志数据分析的实现思路 | 第42-46页 |
| ·各功能模块设计说明 | 第46-50页 |
| ·日志分析系统的实现情况 | 第50-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·论文的主要工作 | 第52页 |
| ·进一步努力的方向 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
