| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究高校科技成果转化的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外高校科技成果转化的现状 | 第12-20页 |
| ·国外高校科技成果转化的现状 | 第12-13页 |
| ·国内高校科技成果转化的现状 | 第13-20页 |
| ·国内高校科技成果转化取得的成绩 | 第14-16页 |
| ·国内高校科技成果转化存在的问题 | 第16-20页 |
| ·国内外知识管理研究的现状 | 第20-23页 |
| ·知识管理研究的国外现状 | 第20-21页 |
| ·知识管理研究的国内现状 | 第21-23页 |
| ·本文研究的思路和框架 | 第23-24页 |
| ·本文创新点 | 第24-26页 |
| 第二章 高校科技成果转化的相关理论 | 第26-41页 |
| ·科技成果转化的相关概念 | 第26-28页 |
| ·科技成果的定义及分类 | 第26-27页 |
| ·科技成果转化的定义 | 第27-28页 |
| ·高校科技成果转化的阐述 | 第28-33页 |
| ·高校科技成果转化的定义及特点 | 第28-30页 |
| ·高校科技成果转化的途径 | 第30-32页 |
| ·高校科技成果转化的模式 | 第32-33页 |
| ·知识管理的相关理论 | 第33-41页 |
| ·知识的定义及分类 | 第33-35页 |
| ·知识管理的定义及分类 | 第35-36页 |
| ·知识管理的目标 | 第36-37页 |
| ·知识管理的研究框架 | 第37-41页 |
| 第三章 高校科技成果转化的知识管理体系 | 第41-61页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理状况 | 第41-44页 |
| ·我国高校科技成果转化的知识管理的研究状况 | 第41-42页 |
| ·我国高校科技成果转化的知识管理与国外的差距 | 第42-44页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理体系 | 第44-51页 |
| ·高校科技成果转化体系的构成 | 第44-46页 |
| ·知识管理体系的构成分析 | 第46-48页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理体系 | 第48-51页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理体系的内外部要求 | 第51-54页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理体系的范围 | 第51-52页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理体系的内部要求 | 第52-53页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理体系的外部要求 | 第53-54页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理体系的运行特征 | 第54-61页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理体系的基本特征 | 第54-55页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理体系的运行特征 | 第55-59页 |
| ·高校科技成果转化的知识管理体系的自组织过程 | 第59-61页 |
| 第四章 高校科技成果转化的组织体系 | 第61-82页 |
| ·高校科技成果转化的组织体系 | 第61-70页 |
| ·国内高校科技成果转化的组织体系 | 第61-63页 |
| ·国外高校科技成果转化的组织体系 | 第63-67页 |
| ·国外高校科技成果转化组织体系的借鉴 | 第67-70页 |
| ·高校科技成果转化组织的协调与整合 | 第70-77页 |
| ·组织机构优化对策 | 第71-74页 |
| ·组织机构间协调对策 | 第74-77页 |
| ·基于多智能体的高校科技成果转化实施知识管理的组织形式 | 第77-82页 |
| ·多智能体 | 第77-78页 |
| ·基于多智能体的高校科技成果转化实施知识管理的组织形式 | 第78-79页 |
| ·基于多智能体的高校科技成果转化知识管理的虚拟组织构建策略 | 第79-82页 |
| 第五章 高校科技成果转化的知识识别与风险预警 | 第82-98页 |
| ·高校科技成果转化的知识识别体系 | 第82-89页 |
| ·高校科技成果转化的知识结构 | 第82-84页 |
| ·知识结构识别的指标体系 | 第84-86页 |
| ·基于灰关联度的高校科技成果转化的知识识别 | 第86-88页 |
| ·实例分析 | 第88-89页 |
| ·高校科技成果转化的知识深度开发 | 第89-92页 |
| ·高校科技成果转化的知识深度开发的原理 | 第89-90页 |
| ·高校科技成果转化的知识深度开发的目标 | 第90-92页 |
| ·高校科技成果转化的风险预警 | 第92-98页 |
| ·高校科技成果转化的风险评价指标体系 | 第92-95页 |
| ·基于神经网络的高校科技成果转化的风险预警模型 | 第95-98页 |
| 第六章 高校科技成果转化中知识的学习、共享与创新 | 第98-118页 |
| ·高校科技成果转化中知识的学习 | 第98-100页 |
| ·知识学习的动力 | 第98-99页 |
| ·高校科技成果转化中知识的学习 | 第99-100页 |
| ·高校科技成果转化中知识的共享 | 第100-104页 |
| ·高校科技成果转化中知识共享的动力 | 第100-101页 |
| ·高校科技成果转化中知识共享的机理 | 第101-102页 |
| ·高校科技成果转化中知识共享的对策 | 第102-104页 |
| ·高校科技成果转化中知识的创新 | 第104-118页 |
| ·知识创新理论 | 第104-107页 |
| ·高校科技成果转化中知识创新的模式类型 | 第107-108页 |
| ·高校科技成果转化的三阶段知识创新模式 | 第108-115页 |
| ·高校科技成果转化的小试中试阶段的知识创新 | 第109-111页 |
| ·高校科技成果转化的投产阶段的知识创新 | 第111-113页 |
| ·高校科技成果转化的市场化阶段的知识创新 | 第113-115页 |
| ·高校科技成果转化中知识创新的策略 | 第115-117页 |
| ·高校科技成果转化与知识创新的耦合 | 第117-118页 |
| 第七章 高校科技成果转化中知识管理的评价体系 | 第118-132页 |
| ·高校科技成果转化中知识管理的评价指标体系 | 第118-122页 |
| ·评价原则 | 第118-120页 |
| ·评价指标体系 | 第120-122页 |
| ·高校科技成果转化中知识管理的评价模型 | 第122-132页 |
| ·网络层次分析法 | 第122-124页 |
| ·模糊综合评价法 | 第124-125页 |
| ·模糊神经网络 | 第125-128页 |
| ·基于模糊神经网络的评价模型 | 第128-130页 |
| ·实例分析 | 第130-132页 |
| 第八章 基于知识管理的高校科技成果转化的对策 | 第132-146页 |
| ·加深对高校科技成果转化中知识流动的认识 | 第132-133页 |
| ·对政府推动高校科技成果转化的若干建议 | 第133-135页 |
| ·完善法律法规体系，提高可操作性 | 第133页 |
| ·加强对高校科技成果转化的宏观管理 | 第133-134页 |
| ·加强对高校科技成果转化的资金保障 | 第134-135页 |
| ·增强高校在科技成果转化工作中的作用 | 第135-140页 |
| ·面向市场优化科研选题 | 第135-136页 |
| ·构建有利于高校知识共享与创新的组织文化 | 第136-137页 |
| ·加强学习型组织建设 | 第137-138页 |
| ·完善促进知识创新的人才激励机制 | 第138-140页 |
| ·建立公平公正的评价机制 | 第140页 |
| ·提高企业对高校科技成果的消化和吸附能力 | 第140-141页 |
| ·提高企业对高校科技成果的消化能力 | 第140-141页 |
| ·提高企业对高校科技成果的吸附能力 | 第141页 |
| ·统筹规划各转化组织，构建网络化组织 | 第141-143页 |
| ·统筹规划各转化组织 | 第141-142页 |
| ·构建高校科技成果转化的知识管理的网络化组织 | 第142-143页 |
| ·加强中介服务和信息化平台建设 | 第143-146页 |
| ·加强高校科技成果转化的中介服务建设 | 第143-144页 |
| ·加强高校科技成果转化的知识管理的信息化平台建设 | 第144-146页 |
| 结论 | 第146-149页 |
| 参考文献 | 第149-160页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第160-161页 |
| 致谢 | 第161页 |
