基于Web的羊病诊断专家系统关键技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-25页 |
·研究背景 | 第10页 |
·专家系统概述 | 第10-14页 |
·专家系统的发展历程 | 第11-12页 |
·专家系统的主要推理模式 | 第12-14页 |
·专家系统在动物疾病诊断中的应用 | 第14-15页 |
·羊病诊断专家系统的研究现状 | 第15-16页 |
·研究的目的和内容 | 第16页 |
·相关算法介绍 | 第16-23页 |
·模糊聚类算法 | 第16-17页 |
·核模糊聚类算法 | 第17-18页 |
·遗传算法 | 第18-23页 |
·论文组织结构 | 第23-25页 |
第二章 基于XML 的羊病案例表示 | 第25-33页 |
·羊病诊断基本知识 | 第25-26页 |
·羊病诊断定义 | 第25页 |
·羊病诊断过程 | 第25-26页 |
·羊病案例的特征信息 | 第26页 |
·羊病案例的XML 表示 | 第26-32页 |
·XML 概述 | 第26-27页 |
·羊病案例的XML 表示 | 第27-30页 |
·案例库的XML 索引文档 | 第30-31页 |
·XML 案例文档的操作 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 羊病案例库组织结构分析与子案例库构建 | 第33-43页 |
·案例库的组织策略 | 第33页 |
·案例库的两级组织结构 | 第33-34页 |
·子案例库的构建 | 第34-42页 |
·XML 羊病案例数据转化为高维向量空间的点 | 第34-36页 |
·确定最佳的聚类算法 | 第36-40页 |
·聚类个数的确定 | 第40-42页 |
·子案例库代表案例的确定 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于粗糙集的案例检索方法 | 第43-49页 |
·粗糙集理论简介 | 第43-44页 |
·基于粗糙集的案例检索 | 第44-46页 |
·初始决策表确定 | 第44页 |
·属性约简 | 第44-45页 |
·相似度计算 | 第45-46页 |
·应用举例 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-49页 |
第五章 案例修改和案例库维护 | 第49-51页 |
·案例修改 | 第49页 |
·案例库维护 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 系统设计与实现 | 第51-60页 |
·系统需求分析 | 第51页 |
·系统功能需求 | 第51页 |
·系统性能要求 | 第51页 |
·系统开发关键技术及实现 | 第51-53页 |
·Matlab 的Java Builder 技术 | 第51-52页 |
·Java 的JNI 技术 | 第52-53页 |
·dom4j 技术 | 第53页 |
·系统开发平台的构建 | 第53-54页 |
·开发环境选择依据 | 第53-54页 |
·开发环境配置 | 第54页 |
·系统整体设计 | 第54-58页 |
·系统框架设计 | 第54页 |
·系统功能设计 | 第54-56页 |
·主要功能界面 | 第56-58页 |
·系统测试 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第七章 结论与展望 | 第60-61页 |
·结论 | 第60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录 羊病特征属性枚举值列表 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
作者简介 | 第70页 |