| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容及方法 | 第13-14页 |
| ·研究的主要内容及目标 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 陕西省烤烟土壤肥力适宜性评价 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·评价因子的选择 | 第16-17页 |
| ·基于灰色关联分析的土壤肥力评价 | 第17-18页 |
| ·灰色关联分析法 | 第17-18页 |
| ·灰色关联分析在烤烟土壤肥力评价中的应用 | 第18页 |
| ·基于AHP-模糊综合评价法的土壤肥力评价 | 第18-23页 |
| ·AHP-模糊综合评价法 | 第18-19页 |
| ·层次分析法确定相对权重 | 第19-20页 |
| ·模糊综合评价法 | 第20-21页 |
| ·AHP-模糊综合评价法在烤烟土壤肥力评价中的应用 | 第21-23页 |
| ·实验结果分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于BP 网络平台的烤烟施肥推荐模型 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·BP 网络概述 | 第27-29页 |
| ·BP 算法 | 第27-28页 |
| ·BP 算法实现 | 第28-29页 |
| ·BP 算法的不足与改进 | 第29-30页 |
| ·BP 算法的限制与不足 | 第29页 |
| ·BP 算法的改进 | 第29-30页 |
| ·基于BP 网络平台的施肥推荐模型 | 第30-32页 |
| ·模型的输入设计 | 第30-31页 |
| ·BP 网络平台的设计 | 第31-32页 |
| ·模型的输出设计 | 第32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于最小二乘支持向量机的烤烟施肥推荐模型 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于LS-SVM 的烤烟施肥推荐模型 | 第35-40页 |
| ·支持向量机概述 | 第36-37页 |
| ·最小二乘支持向量机的基本原理 | 第37-38页 |
| ·核函数的构造 | 第38-39页 |
| ·模型参数 | 第39-40页 |
| ·基于粒子群算法的参数优化 | 第40-42页 |
| ·LS-SVM 模型中的参数确定 | 第40页 |
| ·基于PSO 的模型参数优选 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 烤烟智能施肥推荐平台的设计与实现 | 第45-53页 |
| ·开发背景 | 第45页 |
| ·XML 数据库设计 | 第45-46页 |
| ·BP 网络施肥推荐平台的设计与实现 | 第46-48页 |
| ·平台实现的关键技术 | 第46-47页 |
| ·平台功能模块设计 | 第47-48页 |
| ·LS-SVM 施肥推荐平台的设计与实现 | 第48-50页 |
| ·平台实现的关键技术 | 第48-50页 |
| ·平台功能模块设计 | 第50页 |
| ·GIS 应用于烤烟施肥推荐 | 第50-51页 |
| ·烤烟土壤养分空间分异 | 第50-51页 |
| ·基于GIS 的烤烟施肥推荐 | 第51页 |
| ·平台测试与评价 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |