| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract(英文摘要) | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| §1.1 引言 | 第7-8页 |
| §1.2 预备知识 | 第8-14页 |
| 第二章 EM算法在混合分布参数估计方面的应用 | 第14-29页 |
| §2.1 混合模型的发展现状 | 第14页 |
| §2.2 基于EM算法的混合模型参数估计 | 第14-20页 |
| §2.3 基于EM算法的迭代公式推导过程改进 | 第20-23页 |
| §2.4 基于K-means聚类算法的迭代初值选取 | 第23-25页 |
| §2.5 衍生EM算法 | 第25-29页 |
| 第三章 基于改进EM算法的聚类分析 | 第29-36页 |
| §3.1 基于改进EM算法的聚类(聚类个数给定) | 第29-32页 |
| §3.2 基于改进EM算法的聚类(聚类个数未知) | 第32-36页 |
| 第四章 参数估计及聚类算法的数值模拟 | 第36-45页 |
| §4.1 数值模拟 | 第36-43页 |
| §4.2 试验效果分析 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 攻读硕士期间完成和录用相关文章列表 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |