不确定信息环境下的质量功能展开研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
目录 | 第11-14页 |
图目录 | 第14-15页 |
表目录 | 第15-17页 |
1 绪论 | 第17-27页 |
·研究背景及意义 | 第17-19页 |
·研究问题 | 第19-22页 |
·研究方法与技术路线 | 第22-23页 |
·主要研究内容 | 第23-26页 |
·结构安排 | 第26-27页 |
2 相关理论及研究综述 | 第27-55页 |
·QFD的起源与发展 | 第27-31页 |
·QFD在日本的起源与发展 | 第27-28页 |
·QFD在欧美的传播与实践 | 第28-30页 |
·QFD在我国的传播与实践 | 第30-31页 |
·QFD的基本概念与原理 | 第31-38页 |
·QFD的定义 | 第31-33页 |
·QFD的三种模式 | 第33-35页 |
·QFD的核心工具——HOQ | 第35-38页 |
·QFD的作用和效果 | 第38-40页 |
·QFD理论与方法研究进展 | 第40-52页 |
·顾客需求的分析及重要度确定 | 第40-47页 |
·技术特性的分析及优先度确定 | 第47-50页 |
·技术特性目标值的优化与配置 | 第50-51页 |
·QFD集成、应用及其他研究 | 第51-52页 |
·当前研究的不足 | 第52-55页 |
3 不确定信息环境下的顾客需求分析方法 | 第55-105页 |
·引言 | 第55页 |
·需求基本重要度确定的粗糙层次分析法 | 第55-67页 |
·现有需求基本重要度确定方法及其不足 | 第55-56页 |
·问题解决思路 | 第56-57页 |
·粗糙集、粗糙数与粗糙边界区间 | 第57-59页 |
·顾客需求基本重要度确定的RAHP法 | 第59-62页 |
·实例研究 | 第62-67页 |
·复杂语言信息环境下的需求基本重要度确定 | 第67-88页 |
·语言信息决策理论预备知识 | 第68-72页 |
·多粒度语言信息的一致化方法 | 第72-76页 |
·基于相对理想解的需求基本重要度确定方法 | 第76-81页 |
·基于语言判断矩阵的需求基本重要度确定方法 | 第81-88页 |
·案例讨论 | 第88页 |
·考虑市场竞争性分析的顾客需求最终重要度确定 | 第88-103页 |
·基于不确定语言变量的市场竞争重要度确定 | 第89-93页 |
·确定实现顾客需求满意度改进目标的重要度 | 第93-97页 |
·顾客需求最终重要度的确定 | 第97-98页 |
·应用实例 | 第98-103页 |
·本章小结 | 第103-105页 |
4 不确定信息环境下的技术特性分析方法 | 第105-135页 |
·引言 | 第105页 |
·传统的技术特性优先度确定方法 | 第105-108页 |
·基于语言变量关联关系的TCs基本优先度确定 | 第108-121页 |
·语言信息环境下TCs基本优先度的确定方法 | 第108-114页 |
·实例研究 | 第114-119页 |
·案例讨论 | 第119-121页 |
·考虑技术竞争性分析的TCs最终优先度确定 | 第121-133页 |
·基于不确定语言变量的技术竞争优先度确定 | 第122-125页 |
·实现技术特性竞争表现的改进目标的优先度 | 第125-127页 |
·技术特性最终优先度的确定 | 第127-128页 |
·实例研究 | 第128-133页 |
·本章小结 | 第133-135页 |
5 不确定信息环境下的动态QFD方法 | 第135-153页 |
·引言 | 第135页 |
·当前相关研究述评 | 第135-138页 |
·基于改进灰色预测模型的动态QFD方法 | 第138-143页 |
·改进的GM(1,1)模型 | 第138-142页 |
·动态质量屋(DHOQ)分析方法 | 第142-143页 |
·实例研究 | 第143-152页 |
·数据模拟精度的比较分析 | 第144-147页 |
·基于改进灰色预测模型的动态QFD分析 | 第147-151页 |
·应用效果分析 | 第151-152页 |
·本章小结 | 第152-153页 |
6 不确定信息环境下的技术冲突解决方法 | 第153-181页 |
·引言 | 第153-154页 |
·基于QFD与TRIZ的技术冲突消解方法 | 第154-178页 |
·QFD与TRIZ结合的可行性分析 | 第154-156页 |
·基于QFD和TRIZ的技术冲突消解模型 | 第156-158页 |
·基于语言信息的产品创新方案评价 | 第158-160页 |
·实例研究一 | 第160-166页 |
·实例研究二 | 第166-178页 |
·本章小结 | 第178-181页 |
7 研究结论与展望 | 第181-187页 |
·研究结论 | 第181-184页 |
·研究局限及展望 | 第184-187页 |
参考文献 | 第187-207页 |
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第207-208页 |