交通监控视频中的异常事件检测
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·课题的研究背景 | 第10-17页 |
·智能交通系统简介 | 第10-14页 |
·异常事件检测系统概述 | 第14-17页 |
·课题的研究意义 | 第17-18页 |
·课题的主要工作成果 | 第18-19页 |
·论文的内容安排 | 第19-20页 |
第二章 相关模式识别及数学知识综述 | 第20-26页 |
·高斯模型 | 第20-22页 |
·模糊K-均值聚类算法(FCM) | 第22-23页 |
·核函数 | 第23-26页 |
第三章 虚拟线圈系统研究 | 第26-36页 |
·引言 | 第26页 |
·交通流检测原理及虚拟线触发检测算法 | 第26-32页 |
·基于视频的交通流参数检测原理 | 第26-29页 |
·虚拟线触发检测算法 | 第29-30页 |
·本文的虚拟线设置 | 第30-32页 |
·基于时间窗口的虚拟线触发状态序列分析算法 | 第32-34页 |
·实验结果及分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 异常轨迹初步探测系统研究 | 第36-61页 |
·引言 | 第36页 |
·背景建模模块分析 | 第36-38页 |
·前景处理模块分析 | 第38-41页 |
·物体跟踪模块分析 | 第41-49页 |
·目标表示 | 第42-44页 |
·基于Bhattacharyya系数的度量方法 | 第44-45页 |
·目标定位 | 第45-48页 |
·部分遮挡的处理 | 第48-49页 |
·轨迹建模及分析模块研究 | 第49-55页 |
·轨迹线预处理 | 第49页 |
·正常行为类的表示方法 | 第49-51页 |
·POI提取及中心点.包络模型建立过程 | 第51-55页 |
·异常轨迹检测方法 | 第55-56页 |
·实验结果及分析 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第五章 结束语 | 第61-63页 |
·论文总结 | 第61-62页 |
·工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
缩略语 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间已发表学术论文 | 第69页 |