基于虹膜的身份识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·生物识别与虹膜识别 | 第10-13页 |
| ·生物识别技术简介 | 第10-12页 |
| ·虹膜识别技术及发展 | 第12-13页 |
| ·课题研究背景和研究现状 | 第13-19页 |
| ·虹膜识别方法概论 | 第14-18页 |
| ·虹膜识别方法的现状及存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本文工作 | 第19页 |
| ·本文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 虹膜预处理算法 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·虹膜定位算法 | 第22-30页 |
| ·Daugman虹膜定位算法简介 | 第23-24页 |
| ·算法实现及改进 | 第24-29页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·虹膜归一化 | 第30-34页 |
| ·Daugman的Rubber Sheet模型 | 第31页 |
| ·归一化算法实现 | 第31-33页 |
| ·眼睑检测 | 第33-34页 |
| ·虹膜图像增强 | 第34-36页 |
| ·直方图均衡增强 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于GABOR小波的虹膜特征提取及匹配 | 第37-58页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·常用的虹膜编码方法 | 第39-42页 |
| ·Wildes的高斯滤波法 | 第39页 |
| ·Boles的小波过零点检测法 | 第39-40页 |
| ·基于子块图像相关性的虹膜编码算法 | 第40-41页 |
| ·基于结构特征的虹膜编码算法 | 第41-42页 |
| ·基于Gabor滤波器的虹膜特征提取 | 第42-53页 |
| ·Daugman相位编码 | 第45-48页 |
| ·Gabor滤波器的参数设计 | 第48-51页 |
| ·改进的基于Gabor小波的虹膜图像编码 | 第51-53页 |
| ·虹膜特征匹配 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·算法性能 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于视频序列图像的虹膜识别系统 | 第58-73页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·基于小波变换的虹膜图像的质量评价算法 | 第58-69页 |
| ·虹膜图像质量评价算法概述 | 第58-59页 |
| ·基于小波包变换的虹膜图像质量评价算法 | 第59-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-69页 |
| ·基于视频序列图像的虹膜识别系统 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
