基于蚁群算法的重复购买多代创新扩散模型及其应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究的背景 | 第12页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外现状综述 | 第13-15页 |
| ·国外研究综述 | 第13-15页 |
| ·国内研究综述 | 第15页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·主要创新点 | 第16-18页 |
| 2 创新扩散的理论综述 | 第18-27页 |
| ·创新扩散的涵义 | 第18-19页 |
| ·创新产品扩散的基本理论 | 第19-21页 |
| ·创新扩散的传播论 | 第19页 |
| ·创新扩散的学习论 | 第19页 |
| ·创新扩散的替代论 | 第19-20页 |
| ·创新扩散的博弈论 | 第20页 |
| ·创新扩散的模仿论 | 第20-21页 |
| ·创新扩散的影响因素 | 第21-23页 |
| ·创新产品属性 | 第21-22页 |
| ·环境因素 | 第22-23页 |
| ·创新产品扩散过程 | 第23-27页 |
| ·创新产品采用者分类 | 第23-24页 |
| ·创新产品扩散的采用过程分析 | 第24-26页 |
| ·多代创新产品扩散过程 | 第26-27页 |
| 3 多代创新产品扩散模型 | 第27-36页 |
| ·Norton-Bass 模型 | 第27-32页 |
| ·Norton-Bass 模型的提出 | 第27-28页 |
| ·Norton-Bass 模型的假设与推导 | 第28-30页 |
| ·Norton-Bass 模型的过程分析与局限性 | 第30-32页 |
| ·考虑重复购买的多代创新产品扩散模型 | 第32-36页 |
| ·模型的假设研究 | 第32-33页 |
| ·模型的建立与推导 | 第33-36页 |
| 4 扩散模型的参数估计方法 | 第36-45页 |
| ·数据充足条件下的参数估计方法 | 第36-39页 |
| ·时间不变的参数估计方法 | 第36-38页 |
| ·时间变化的参数估计方法 | 第38-39页 |
| ·数据不足时的参数估计方法 | 第39-40页 |
| ·判断法 | 第39-40页 |
| ·类比法 | 第40页 |
| ·蚁群优化算法 | 第40-44页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第40-41页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法的实现步骤及流程 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第43-44页 |
| ·几种参数估计方法比较 | 第44-45页 |
| 5 中国互联网上网方式扩散的实证研究 | 第45-52页 |
| ·中国互联网上网方式的现状与数据选取 | 第45-46页 |
| ·中国互联网上网方式的现状 | 第45页 |
| ·数据选取 | 第45-46页 |
| ·基于蚁群算法的多代创新产品扩散模型参数估计方法 | 第46-47页 |
| ·模型有效性对比 | 第47-49页 |
| ·三种算法参数估计结果的比较 | 第49-50页 |
| ·模型拟合与预测结果讨论 | 第50-51页 |
| ·实证评述 | 第51-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·论文小结 | 第52页 |
| ·研究不足 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录：作者攻读硕士学位期间科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
