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数控铣削物理仿真及优化系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·数控加工仿真研究现状第10-12页
     ·切削参数优化研究现状第12-13页
     ·目前研究中存在的问题与不足第13-14页
   ·课题来源和研究内容第14-15页
第2章 铣削参数优化的研究第15-23页
   ·切削参数优化分析第15-16页
   ·铣削参数优化模型的建立第16-21页
     ·确定决策变量第17页
     ·目标函数数学模型第17-19页
     ·约束条件数学模型第19-21页
     ·综合切削参数多目标优化模型第21页
   ·铣削参数优化模型求解分析第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 多目标优化遗传算法改进及模型求解第23-43页
   ·多目标优化遗传算法研究第23-28页
     ·遗传算法简介第23-24页
     ·多目标优化的概念第24-25页
     ·多目标优化遗传算法的研究第25-28页
   ·优化算法改进第28-34页
     ·编码方案第28-29页
     ·适应度函数确定第29-30页
     ·遗传操作第30-33页
     ·收敛性分析第33-34页
   ·改进遗传算法的性能测试第34-36页
   ·基于改进算法的铣削参数优化模型求解第36-42页
     ·优化流程第36-37页
     ·遗传算法主要参数的确定第37-39页
     ·优化实例第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 系统总体设计及功能单元介绍第43-52页
   ·系统的总体设计第43-46页
     ·系统的基本要求和组成第43-44页
     ·总体系统构建第44页
     ·系统数据结构设计与分析第44-46页
   ·系统功能单元介绍第46-51页
     ·工艺系统建模与仿真第46页
     ·铣削力仿真第46-48页
     ·加工误差分析第48-49页
     ·加工质量建模与仿真第49页
     ·铣削温度预测第49-50页
     ·切削参数优化第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 系统实现与实验验证第52-60页
   ·系统实现第52-54页
     ·系统开发环境及工具第52页
     ·物理仿真及优化系统开发第52-54页
   ·实验验证第54-59页
     ·实验系统组成及实验条件第54-55页
     ·系统仿真第55-57页
     ·仿真与实验数据对比分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67页

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