基于数字图像处理的列车关门车与交叉杆故障诊断

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题来源、研究目的和意义	第9页
·数字图像处理的发展历程及目前状况分析	第9-12页
·本课题研究内容简述	第12-13页
·本文组织结构	第13-14页
第2章 图像处理基本算法	第14-28页
·图像预处理	第14-16页
·镜像	第14-15页
·旋转	第15-16页
·图像特征提取	第16-24页
·基于直方图的灰度变换	第16-18页
·图像增强	第18-19页
·图像分割	第19-22页
·边缘提取与检测	第22-24页
·图像判读	第24-26页
·Hough 变换	第24-25页
·模板匹配	第25-26页
·图片抽取算法	第26页
·本章小结	第26-28页
第3章 自动识别算法的设计及实现	第28-60页
·问题的提出和解决方案的初步阐述	第28-30页
·关门车故障	第28-29页
·交叉杆故障	第29-30页
·关门车故障自动识别算法	第30-46页
·算法入口参数	第30-31页
·算法主体	第31-46页
·交叉杆故障自动识别算法	第46-58页
·算法入口参数	第46页
·算法主体	第46-58页
·本章小结	第58-60页
第4章 算法的实际应用及程序优化	第60-67页
·算法的实际应用	第60-63页
·关门车故障识别算法的实际应用	第60-61页
·交叉杆故障识别算法的实际应用	第61-63页
·程序优化	第63-65页
·减小图片尺寸	第64页
·减少待处理图片的像素基色的个数	第64页
·减少乘法运算	第64-65页
·本章小结	第65-67页
结论	第67-68页
参考文献	第68-73页
致谢	第73页