基于彩色超声图像的血管内膜中层厚度测量算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·超声医学成像技术的发展 | 第9-10页 |
| ·血管超声图像处理技术的发展 | 第10-11页 |
| ·超声诊断技术的发展 | 第11-13页 |
| ·血管内膜中层厚度（IMT）测量技术的发展 | 第13页 |
| ·论文研究内容和主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 超声图像成像原理与图像处理技术 | 第15-23页 |
| ·超声图像成像原理 | 第15-18页 |
| ·超声设备的种类与原理 | 第15-16页 |
| ·医学超声图像的采集原理 | 第16-18页 |
| ·超声图像处理技术 | 第18-22页 |
| ·超声图像增强技术 | 第18-19页 |
| ·超声图像降噪技术 | 第19-20页 |
| ·超声图像分割技术 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于分水岭算法的血管内膜中层厚度测量 | 第23-37页 |
| ·总体方案 | 第23-24页 |
| ·颈动脉血管内膜超声图像的检测 | 第24-32页 |
| ·灰度变换的基本原理及处理过程 | 第24-27页 |
| ·边缘检测原理及处理过程 | 第27-30页 |
| ·分水岭算法原理与处理过程 | 第30-32页 |
| ·颈动脉血管内膜中层厚度（IMT）的测量 | 第32-36页 |
| ·IMT测量方法研究 | 第32-34页 |
| ·改进的IMT测量方法 | 第34-35页 |
| ·颈动脉血管边界拟合 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于经验模态分解的血管内膜中层厚度测量 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·EMD原理与分析 | 第38-41页 |
| ·EMD提出背景 | 第38-39页 |
| ·EMD分解原理 | 第39-40页 |
| ·二维经验模态分解（BEMD）方法的提出 | 第40-41页 |
| ·基于经验模态分解的颈动脉血管内膜中层厚度测量 | 第41-48页 |
| ·总体方案 | 第41-45页 |
| ·仿真过程与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 算法仿真实现与对比分析 | 第49-55页 |
| ·基于分水岭分割算法的IMT测量算法仿真 | 第49-51页 |
| ·基于EMD分解的IMT测量算法仿真 | 第51-52页 |
| ·IMT测量算法的系统演示 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
