首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

铝电磁铸轧带坯晶粒度软测量及复合磁场智能控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·先进铝合金加工技术概述第11-13页
   ·课题研究背景与意义第13-14页
   ·铝带坯晶粒度及其检测现状第14-16页
   ·软测量技术及其研究现状第16-24页
     ·软测量研究的主要内容第17-18页
     ·软测量的建模方法第18-20页
     ·软测量的国内外研究现状第20-24页
   ·铝电磁铸轧及其复合磁场控制技术研究现状第24-25页
   ·论文主要研究内容与章节安排第25-27页
第二章 铝电磁铸轧机理与带坯晶粒度影响因素分析第27-55页
   ·铝电磁连续铸轧技术与工艺概述第27-30页
     ·连续铸轧技术的发展第27-28页
     ·铝电磁连续铸轧工艺简介第28-30页
     ·铝电磁连续铸轧系统组成第30页
   ·铝电磁铸轧机理分析第30-44页
     ·复合磁场发生装置简介第31-32页
     ·电磁感应器工作原理第32-33页
     ·复合磁场的形成原理第33-36页
     ·复合磁场作用下铝熔体内电磁力特性分析第36-38页
     ·铸轧区复合磁场的数值模拟第38-44页
   ·影响铝带坯晶粒度的因素分析第44-54页
     ·影响铝带坯晶粒度的铸轧因素第44-51页
     ·影响铝带坯晶粒度的电磁因素第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第三章 铝带坯晶粒度软测量的智能集成建模第55-99页
   ·数据的预处理第55-58页
     ·辅助变量选择第55-56页
     ·数据误差处理与归一化第56-57页
     ·数据主元分析第57-58页
   ·数据的聚类分析第58-68页
     ·模糊C-均值聚类算法第59-61页
     ·改进的FCM聚类算法第61-64页
     ·改进FCM聚类算法的仿真研究第64-68页
   ·基于PSO-BPNN的晶粒度软测量建模第68-81页
     ·BPNN基本原理第68-72页
     ·BPNN学习算法的改进及泛化能力研究第72-74页
     ·PSO算法基本原理及其在BPNN建模中的应用第74-76页
     ·基于PSO-BPNN的晶粒度软测量建模仿真研究第76-81页
   ·基于PSO-ε-SVR的晶粒度软测量建模第81-90页
     ·ε-SVR建模基本原理第81-83页
     ·PSO算法在ε-SVR建模中的应用第83页
     ·基于PSO-ε-SVR的晶粒度软测量建模仿真研究第83-90页
   ·晶粒度软测量智能集成建模第90-96页
     ·晶粒度软测量的智能集成建模策略研究第90-93页
     ·基于FCM聚类的晶粒度软测量智能集成建模第93-94页
     ·仿真试验与结果分析第94-96页
   ·晶粒度软测量模型的校正第96-98页
     ·基于D-S理论的训练样本重构第96-98页
     ·晶粒度软测量模型结构的校正第98页
   ·本章小结第98-99页
第四章 铝电磁铸轧复合磁场控制策略研究第99-131页
   ·电磁铸轧复合磁场控制策略第99-104页
     ·复合磁场控制系统方案设计第99-100页
     ·复合磁场控制要求第100-101页
     ·复合磁场控制策略分析第101-104页
   ·模糊自抗扰控制技术基本原理第104-114页
     ·非线性跟踪-微分器第105-106页
     ·扩张状态观测器第106-108页
     ·非线性误差反馈第108-110页
     ·参数的模糊自整定第110-112页
     ·自抗扰控制器的应用类型第112-114页
   ·基于MATLAB的模糊自抗扰控制器仿真第114-124页
     ·模糊自抗扰控制器仿真模型建立第114-115页
     ·模糊自抗扰控制器仿真分析第115-120页
     ·模糊自抗扰控制器其他参数整定第120-124页
   ·电磁铸轧复合磁场模糊自抗扰控制器设计第124-130页
     ·电磁铸轧电气控制系统数学模型第124-126页
     ·复合磁场模糊自抗扰控制技术的实现第126-130页
   ·本章小结第130-131页
第五章 软测量及复合磁场智能控制系统设计与开发第131-145页
   ·铝电磁铸轧生产网络监控系统总体方案设计第131-132页
   ·基于晶粒度软测量的复合磁场控制方案第132-139页
     ·系统总体方案设计第133-134页
     ·系统主电路设计第134-136页
     ·系统控制电路设计第136-139页
   ·系统应用软件开发第139-142页
   ·实验与工业应用结果第142-144页
   ·本章小结第144-145页
第六章 总结与展望第145-148页
参考文献第148-159页
致谢第159-160页
攻读学位期间主要的研究成果第160-161页

论文共161页,点击 下载论文
上一篇:多移动机器人任务分配的市场方法研究
下一篇:人工免疫系统的若干关键问题研究