| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-16页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-25页 |
| ·单纯型随机多准则决策 | 第16-21页 |
| ·多重型随机多准则决策 | 第21-23页 |
| ·混合型随机多准则决策 | 第23页 |
| ·城市公交线网优化方案评价与选择 | 第23-24页 |
| ·现有研究的不足与值得研究的问题 | 第24-25页 |
| ·论文的主要研究内容与逻辑结构 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 理论基础 | 第29-55页 |
| ·不确定性信息的概念及其类型 | 第29-42页 |
| ·不确定性信息 | 第29-30页 |
| ·随机信息 | 第30-32页 |
| ·模糊信息 | 第32-40页 |
| ·模糊随机信息 | 第40-42页 |
| ·不完全状态概率信息形式 | 第42-43页 |
| ·四种常见的随机变量处理方法 | 第43-50页 |
| ·期望效用值 | 第43-45页 |
| ·随机模拟技术 | 第45-46页 |
| ·随机支配规则 | 第46-47页 |
| ·信息集结算子 | 第47-50页 |
| ·区间准则值规范化的方法 | 第50-51页 |
| ·随机多准则决策的分类体系 | 第51-52页 |
| ·城市公交线网优化方案评价指标体系 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 梯形模糊随机多准则决策方法 | 第55-74页 |
| ·基于TC-OWA算子的梯形模糊随机多准则决策方法 | 第55-64页 |
| ·问题描述 | 第55页 |
| ·模糊决策矩阵规范化 | 第55-56页 |
| ·梯形连续区间有序加权平均算子 | 第56-58页 |
| ·三角权重与三角概率的处理方法 | 第58-59页 |
| ·方案排序 | 第59页 |
| ·方法步骤 | 第59-60页 |
| ·算例分析 | 第60-64页 |
| ·基于α-截集的梯形模糊随机多准则决策方法 | 第64-73页 |
| ·问题描述 | 第64页 |
| ·缺失准则值补充 | 第64-65页 |
| ·基于α-截集的梯形模糊数集结方法 | 第65-66页 |
| ·模糊随机变量的期望值 | 第66页 |
| ·状态概率确定 | 第66页 |
| ·准则权重确定 | 第66-68页 |
| ·方法步骤 | 第68页 |
| ·算例分析 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 区间值模糊随机多准则决策方法 | 第74-94页 |
| ·基于累积前景理论的区间值模糊随机多准则决策方法 | 第74-84页 |
| ·问题描述 | 第74-75页 |
| ·前景理论 | 第75-76页 |
| ·等级依赖效用 | 第76-77页 |
| ·累积前景理论 | 第77-78页 |
| ·区间数的距离及其性质 | 第78-79页 |
| ·区间权重和区间概率处理方法 | 第79页 |
| ·方法步骤 | 第79-80页 |
| ·算例分析 | 第80-84页 |
| ·基于记分函数的区间值模糊随机多准则决策方法 | 第84-93页 |
| ·问题描述 | 第84页 |
| ·区间值模糊集与直觉模糊集的转化 | 第84页 |
| ·直觉模糊集的加权记分函数与加权精确函数 | 第84-85页 |
| ·方案的加权记分函数值区间与加权精确函数值区间 | 第85-86页 |
| ·方案的记分函数期望值区间与精确函数期望值区间 | 第86页 |
| ·方案排序 | 第86-87页 |
| ·方法步骤 | 第87页 |
| ·算例分析 | 第87-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 直觉模糊随机多准则决策方法 | 第94-109页 |
| ·基于区间运算的直觉模糊随机多准则决策方法 | 第94-103页 |
| ·问题描述 | 第94-95页 |
| ·直觉模糊数的区间化 | 第95页 |
| ·区间数运算法则 | 第95-96页 |
| ·区间参数线性规划 | 第96-97页 |
| ·方案的状态集结值区间 | 第97页 |
| ·方案的期望值区间 | 第97-98页 |
| ·方案排序 | 第98页 |
| ·方法步骤 | 第98页 |
| ·算例分析 | 第98-103页 |
| ·基于相似度的区间直觉模糊随机多准则决策方法 | 第103-108页 |
| ·问题描述 | 第103页 |
| ·区间直觉模糊集的相似度 | 第103-105页 |
| ·方案的期望值 | 第105-106页 |
| ·方案的排序 | 第106页 |
| ·方法步骤 | 第106页 |
| ·算例分析 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 语言随机多准则决策方法 | 第109-132页 |
| ·基于优劣势差异的离散型语言随机多准则决策方法 | 第109-122页 |
| ·问题描述 | 第109-110页 |
| ·离散型语言随机变量 | 第110页 |
| ·相互独立的语言随机变量的比较 | 第110-112页 |
| ·语言随机多准则决策的优劣势决策矩阵 | 第112页 |
| ·区间数排序 | 第112-113页 |
| ·方法步骤 | 第113页 |
| ·算例分析 | 第113-122页 |
| ·基于云模型的语言随机多准则决策方法 | 第122-131页 |
| ·问题描述 | 第122页 |
| ·云模型 | 第122-124页 |
| ·云的距离度量方法 | 第124-126页 |
| ·不确定语言评价标度的一维正态云近似表示 | 第126-127页 |
| ·方法步骤 | 第127页 |
| ·算例分析 | 第127-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 实证研究 | 第132-153页 |
| ·引言 | 第132页 |
| ·长沙市城市公共交通现状与问题 | 第132-135页 |
| ·长沙市城市公共交通现状 | 第132-134页 |
| ·长沙市城市公共交通问题 | 第134-135页 |
| ·长沙市城市公共交通问题破解 | 第135-136页 |
| ·长沙市城市公交线网优化 | 第136-152页 |
| ·长沙市公交线网优化方案评价流程 | 第136-137页 |
| ·长沙市公交线网优化方案评价指标体系 | 第137-138页 |
| ·长沙市公交线网优化方案评价信息的获取 | 第138-148页 |
| ·长沙市公交线网优化方案评价过程 | 第148-152页 |
| ·长沙市公交线网优化方案评价结果比较分析 | 第152页 |
| ·本章小结 | 第152-153页 |
| 第八章 总结与展望 | 第153-157页 |
| ·论文总结 | 第153-155页 |
| ·主要工作及结论 | 第153-154页 |
| ·主要创新点 | 第154-155页 |
| ·研究展望 | 第155-157页 |
| 参考文献 | 第157-180页 |
| 附录 | 第180-220页 |
| 致谢 | 第220-221页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第221-222页 |