| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·课题背景与国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·课题内容与论文结构 | 第9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 烧结杯工艺分析与负压控制系统总体结构的研究 | 第10-18页 |
| ·烧结杯工艺过程及其特征 | 第10-12页 |
| ·烧结杯工艺过程 | 第10-11页 |
| ·烧结过程的特点 | 第11-12页 |
| ·烧结杯真空室负压产生的原理分析 | 第12-14页 |
| ·真空室负压控制的方法 | 第14-16页 |
| ·传统控制方法 | 第14-15页 |
| ·智能控制方法 | 第15-16页 |
| ·本系统控制策略的选择 | 第16页 |
| ·烧结杯真空室负压控制系统总体方案设计 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 烧结杯真空室负压的人工神经网络建模 | 第18-36页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第18-20页 |
| ·人工神经网络数学模型 | 第18-19页 |
| ·神经网络的结构 | 第19-20页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第20页 |
| ·BP神经网络 | 第20-25页 |
| ·BP神经网络算法 | 第21-24页 |
| ·BP算法的不足和改进 | 第24-25页 |
| ·神经网络辨识基本原理 | 第25-28页 |
| ·系统辨识概念 | 第25-26页 |
| ·神经网络辨识内涵 | 第26-28页 |
| ·基于BP神经网络的系统辨识的方法 | 第28-29页 |
| ·烧结杯真空室负压的建模与仿真 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 烧结杯真空室负压模糊PID控制策略的研究 | 第36-54页 |
| ·模糊PID控制算法的概述 | 第36-40页 |
| ·PID控制算法的基本原理 | 第36-38页 |
| ·模糊控制原理概述 | 第38-39页 |
| ·模糊PID控制原理 | 第39-40页 |
| ·烧结杯真空室负压模糊PID控制器的设计 | 第40-49页 |
| ·输入输出变量的选取与模糊化 | 第40-43页 |
| ·模糊控制规则库的设计 | 第43-44页 |
| ·模糊推理 | 第44-46页 |
| ·模糊控制输出量的解模糊 | 第46-47页 |
| ·模糊控制查询表的建立 | 第47-49页 |
| ·烧结杯真空室负压模糊PID控制系统的仿真与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统的实现与结果分析 | 第54-69页 |
| ·系统的硬件设计 | 第54-59页 |
| ·系统的硬件总体结构 | 第54-55页 |
| ·系统的硬件配置 | 第55-57页 |
| ·PLC电气连线图 | 第57-58页 |
| ·点火器控制电路的设计 | 第58-59页 |
| ·系统下位机软件的设计 | 第59-63页 |
| ·PLC控制系统的地址分配 | 第59-60页 |
| ·下位机主程序的设计 | 第60-61页 |
| ·点火器控制程序设计 | 第61-62页 |
| ·负压采集程序的设计 | 第62-63页 |
| ·模糊PID控制算法程序的设计 | 第63页 |
| ·系统上位机软件的设计 | 第63-67页 |
| ·上位机软件功能介绍 | 第63-65页 |
| ·上位机软件界面设计 | 第65-67页 |
| ·系统调试结果分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75页 |