| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究文献综述 | 第13-17页 |
| ·信用评分模型与小企业贷款的可获得性(CreditAvailability) | 第13-14页 |
| ·信用评分技术的应用 | 第14-15页 |
| ·小企业信用评分模型研究 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 小企业信用评分的相关理论基础 | 第19-34页 |
| ·相关概念界定 | 第19-25页 |
| ·小企业 | 第19-20页 |
| ·信用评分法 | 第20-22页 |
| ·拒绝推论(Reject Inference) | 第22-25页 |
| ·流行信用评估的方法比较 | 第25-28页 |
| ·传统的信用评估方法 | 第25页 |
| ·信用评分法 | 第25-28页 |
| ·信用评分法应用于我国小企业信用评估的适用性 | 第28-34页 |
| ·小企业信用与小企业主信用的相关性 | 第28-29页 |
| ·我国小企业信用评估现状及存在的问题 | 第29-32页 |
| ·信用评分法应用于我国小企业信用评估的适用性 | 第32-34页 |
| 第三章 银行信贷筛选模拟 | 第34-46页 |
| ·样本数据来源 | 第34页 |
| ·基于Logistic回归的小企业信用评分模型构建 | 第34-44页 |
| ·Logistic模型的基本原理及用于信用评分模型的适用性 | 第34-36页 |
| ·小企业信用评分指标体系的构建 | 第36-38页 |
| ·样本数据描述性结果与分析 | 第38-39页 |
| ·财务指标的主成分分析 | 第39-42页 |
| ·建立基于Logistic回归的小企业信用评分模型 | 第42-43页 |
| ·模型评价 | 第43-44页 |
| ·银行信贷筛选模拟 | 第44-46页 |
| 第四章 拒绝推论在小企业信用评分模型中的应用 | 第46-58页 |
| ·拒绝推论的常用方法 | 第46-47页 |
| ·Heckman两阶段法的基本思想 | 第47-48页 |
| ·应用Heckman两阶段法的信用评分模型 | 第48-51页 |
| ·模型结果比较 | 第51-58页 |
| ·忽略缺失数据的审查模型 | 第51-52页 |
| ·模型结果比较 | 第52-54页 |
| ·模型预测力验证及比较 | 第54-58页 |
| 第五章 对我国发展小企业信用评分的建议 | 第58-61页 |
| ·优化小企业信用评分指标 | 第58页 |
| ·正确使用小企业信用评分模型 | 第58-59页 |
| ·合理选择和应用拒绝推论方法 | 第59-60页 |
| ·其他方面 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-64页 |
| ·研究结论 | 第61-62页 |
| ·研究不足 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-75页 |
