基于语义词典和局部分析的查询扩展研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·查询扩展研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10页 |
| ·论文内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 信息检索相关理论及技术 | 第12-23页 |
| ·信息检索的产生与发展 | 第12-14页 |
| ·信息检索相关概念 | 第14-15页 |
| ·检索模型 | 第15-21页 |
| ·布尔模型 | 第15-16页 |
| ·向量空间模型 | 第16-17页 |
| ·概率模型 | 第17-18页 |
| ·潜语义标引模型 | 第18-19页 |
| ·统计语言模型 | 第19-20页 |
| ·基于本体论的信息检索模型 | 第20-21页 |
| ·信息检索评价方法 | 第21-23页 |
| 第3章 查询扩展技术和方法 | 第23-29页 |
| ·基于全局分析的查询扩展 | 第23-24页 |
| ·词的聚类算法 | 第23页 |
| ·潜在语义索引 | 第23-24页 |
| ·基于相似词典的查询扩展 | 第24页 |
| ·基于统计词典的查询扩展 | 第24页 |
| ·基于局部分析的查询扩展 | 第24-27页 |
| ·局部聚类 | 第25-26页 |
| ·局部反馈 | 第26-27页 |
| ·基于局部上下文的查询扩展 | 第27-28页 |
| ·基于语义词典的查询扩展 | 第28-29页 |
| 第4章 基于语义词典和局部分析的查询扩展算法 | 第29-40页 |
| ·算法基本思想 | 第29页 |
| ·单关键词扩展查询算法 | 第29-33页 |
| ·语义概念树构造扩展词集 | 第29-31页 |
| ·局部分析构造扩展词集 | 第31-32页 |
| ·综合扩展词集及其权重 | 第32-33页 |
| ·多关键词查询扩展技术 | 第33-35页 |
| ·系统设计与分析 | 第35-40页 |
| ·数据收集和预处理模块 | 第35-36页 |
| ·查询扩展模块 | 第36-38页 |
| ·检索评估模块 | 第38-40页 |
| 第5章 基于语义词典的短文本查询扩展 | 第40-48页 |
| ·用语义词典建立词相关关系 | 第40-42页 |
| ·迭代计算词语相关度和短文本相关度 | 第42-44页 |
| ·构建相关度矩阵 | 第44页 |
| ·时间复杂度分析 | 第44-45页 |
| ·实验分析 | 第45-48页 |
| ·评估词相关度 | 第45-46页 |
| ·评估短文本相关度 | 第46-48页 |
| 第6章 总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第53页 |
