基于肤色模型和主成分分析的人脸特征提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·人脸检测的研究方法 | 第12-16页 |
| ·基于知识的方法 | 第13-14页 |
| ·基于特征不变的方法 | 第14-15页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第15页 |
| ·基于统计的方法 | 第15-16页 |
| ·国内外人脸检测技术及研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17页 |
| ·本文的整体框架 | 第17-18页 |
| 第二章 色彩空间的选取和肤色模型的建立 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·色彩的概念 | 第18-19页 |
| ·常用色彩的空间 | 第19-23页 |
| ·RGB色彩空间 | 第19-20页 |
| ·亮度归一化的RGB色彩空间 | 第20页 |
| ·YUV色彩空间 | 第20-21页 |
| ·HSI色彩空间 | 第21-22页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第22-23页 |
| ·肤色模型的建立 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 肤色区域分割 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·图像分割 | 第28-32页 |
| ·图像分割的定义 | 第28-29页 |
| ·图像分割的方法 | 第29-32页 |
| ·肤色相似度计算 | 第32-38页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第34页 |
| ·图像二值化处理 | 第34-36页 |
| ·图像滤波处理 | 第36-38页 |
| ·人脸区域确定 | 第38-39页 |
| ·基于人脸几何形状定位人脸 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 人脸特征提取的研究 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·几种常见的人眼定位算法 | 第40-41页 |
| ·霍夫变换法 | 第40页 |
| ·模板匹配法 | 第40-41页 |
| ·边缘特征分析法 | 第41页 |
| ·基于主成分分析的眼睛定位 | 第41-47页 |
| ·K-L变换 | 第41-43页 |
| ·主成分分析在人眼提取中的应用 | 第43-45页 |
| ·算法总结和实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文总结 | 第48页 |
| ·本文的工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第55页 |
