基于纹理谱特征的图像检索技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| ·图像检索技术发展概述 | 第10-14页 |
| ·图像检索技术发展概况 | 第10-11页 |
| ·基于内容图像检索研究内容 | 第11-12页 |
| ·常用的图像特征 | 第12-14页 |
| ·纹理谱描述符发展概述 | 第14-15页 |
| ·图像检索算法评价准则 | 第15-16页 |
| ·精确度和检索率 | 第15-16页 |
| ·ANMRR | 第16页 |
| ·前n 个结果的查准率与查全率 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·实验图像库 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| 2 改进的纹理谱描述符 | 第20-34页 |
| ·纹理谱描述符 | 第20-23页 |
| ·纹理谱 | 第20-21页 |
| ·LBP 纹理谱描述符 | 第21-22页 |
| ·WHL_LBP 纹理谱描述符 | 第22-23页 |
| ·MLT_LBP 纹理谱描述符 | 第23页 |
| ·改进的纹理谱描述符 | 第23-25页 |
| ·旋转不变纹理谱描述符 | 第25-27页 |
| ·相似性度量 | 第27页 |
| ·实验结果 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 3 区域纹理谱描述符 | 第34-48页 |
| ·CS-LBP 纹理谱描述符 | 第34-35页 |
| ·D-LBP 纹理谱描述符 | 第35-36页 |
| ·ID-LBP 纹理谱描述符 | 第36-37页 |
| ·旋转不变纹理谱描述符 | 第37-38页 |
| ·增强区域纹理谱描述符 | 第38页 |
| ·试验结果 | 第38-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 纹理谱空间特征提取 | 第48-56页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第48-49页 |
| ·相似性度量 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-54页 |
| ·空间特征提取方法比较 | 第49-50页 |
| ·结合空间特征检索结果比较 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 附录I 图像库一 | 第68-70页 |
| 附录II 图像库二 | 第70-72页 |
| 附录Ⅲ图像库三 | 第72-74页 |
| 附录Ⅳ主要程序代码 | 第74-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
