| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-49页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-36页 |
| 1.1.1 三维集成技术 | 第19-24页 |
| 1.1.2 片上网络 | 第24-36页 |
| 1.2 三维片上网络的挑战和本文研究课题 | 第36-38页 |
| 1.2.1 三维片上网络的挑战 | 第36-37页 |
| 1.2.2 本文研究课题 | 第37-38页 |
| 1.2.3 TSV数量受限的三维片上网络的架构优化 | 第38页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第38-45页 |
| 1.3.1 三维片上网络的温度控制及优化 | 第39-43页 |
| 1.3.2 TSV数量受限的三维片上网络的架构优化 | 第43-45页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第45-48页 |
| 1.4.1 论文主要工作 | 第45-47页 |
| 1.4.2 论文的章节安排 | 第47-48页 |
| 1.5 研究课题来源 | 第48-49页 |
| 第二章 基于卡尔曼预测器的三维片上网络主动式动态温度管理策略 | 第49-81页 |
| 2.1 研究背景及意义 | 第49-51页 |
| 2.2 相关工作 | 第51-52页 |
| 2.3 温度传感器噪声的分析 | 第52-54页 |
| 2.4 面向三维片上网络的多变量线性功耗模型 | 第54-57页 |
| 2.4.1 静态功耗估计 | 第54-55页 |
| 2.4.2 动态功耗估计 | 第55-57页 |
| 2.4.3 功耗估计模型的训练方法 | 第57页 |
| 2.5 基于卡尔曼预测器的温度预测 | 第57-60页 |
| 2.5.1 动态热模型 | 第57-58页 |
| 2.5.2 离线系统识别 | 第58-59页 |
| 2.5.3 基于卡尔曼预测器的温度预测 | 第59-60页 |
| 2.6 三维片上网络的实时温度管理 | 第60-66页 |
| 2.6.1 温度感知的层间路由 | 第60-62页 |
| 2.6.2 拥塞和温度感知的层间路由算法 | 第62-64页 |
| 2.6.3 基于配额的主动式节流方案 | 第64-66页 |
| 2.7 实验设置和实验结果 | 第66-79页 |
| 2.7.1 实验设置和仿真工具 | 第66-68页 |
| 2.7.2 多元线性功耗模型 | 第68-69页 |
| 2.7.3 基于卡尔曼预测器的温度预测 | 第69-74页 |
| 2.7.4 拥塞和温度感知路由算法 | 第74-77页 |
| 2.7.5 主动式的基于配额的节流方案 | 第77-78页 |
| 2.7.6 动态温度管理算法的硬件实现开销 | 第78-79页 |
| 2.8 小结 | 第79-81页 |
| 第三章 高斯和非高斯噪声下三维片上网络中温度传感器布局以及温度重建 | 第81-109页 |
| 3.1 研究背景及意义 | 第81-83页 |
| 3.2 相关工作 | 第83-84页 |
| 3.2.1 温度传感器布局 | 第83-84页 |
| 3.2.2 全芯片温度重构 | 第84页 |
| 3.3 预备知识和问题描述 | 第84-89页 |
| 3.3.1 基于状态空间的动态温度模型 | 第84-88页 |
| 3.3.2 问题描述 | 第88-89页 |
| 3.4 离线的温度传感器布局算法和在线的芯片温度重建技术 | 第89-93页 |
| 3.4.1 离线的温度传感器布局算法 | 第89-91页 |
| 3.4.2 高斯噪声下芯片温度的在线重建 | 第91页 |
| 3.4.3 非高斯噪声下芯片温度的在线重建 | 第91-93页 |
| 3.5 可重用的卡尔曼滤波器及高斯和滤波器的硬件架构 | 第93-95页 |
| 3.6 实验设置和实验结果 | 第95-108页 |
| 3.6.1 实验设置和仿真工具 | 第95-98页 |
| 3.6.2 温度传感器布局和高斯噪声下的温度重建 | 第98-101页 |
| 3.6.3 非高斯情形下高斯和模型中高斯项数量的选择 | 第101-103页 |
| 3.6.4 非高斯噪声下的实时温度重建 | 第103-105页 |
| 3.6.5 卡尔曼滤波器和高斯和滤波器的硬件资源开销 | 第105-108页 |
| 3.7 小结 | 第108-109页 |
| 第四章 垂直方向不完全连接的三维片上网络系统中垂直通道位置选择与动态分配 | 第109-139页 |
| 4.1 研究背景及意义 | 第109-110页 |
| 4.2 相关工作 | 第110-111页 |
| 4.3 问题描述 | 第111-113页 |
| 4.3.1 垂直通道最优数量和位置 | 第111-113页 |
| 4.3.2 垂直通道的分配 | 第113页 |
| 4.4 基于遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法确定垂直通道最优位置 | 第113-118页 |
| 4.5 拥塞感知的垂直通道动态分配 | 第118-121页 |
| 4.6 实验设置和实验结果 | 第121-135页 |
| 4.6.1 实验设置和仿真工具 | 第121-123页 |
| 4.6.2 用于垂直通道数量和位置优化的遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法 | 第123-128页 |
| 4.6.3 拥塞感知的垂直通道动态分配 | 第128-135页 |
| 4.7 小结 | 第135-139页 |
| 第五章 总结与展望 | 第139-143页 |
| 5.1 总结 | 第139-141页 |
| 5.2 展望 | 第141-143页 |
| 附录A 温度模型降阶 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-171页 |
| 攻读博士期间取得的研究成果及参加的科研项目 | 第171-175页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术成果 | 第171-172页 |
| 专利授权及申请 | 第172-173页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研课题 | 第173-175页 |
| 致谢 | 第175-177页 |
