| 摘要 | 第1-15页 |
| Abstract | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-33页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第18-20页 |
| ·机器视觉检测技术发展概况 | 第20-23页 |
| ·机器视觉检测技术的研究范畴 | 第20-22页 |
| ·机器视觉检测技术的应用领域 | 第22-23页 |
| ·基于纹理特征的视觉检测方法概述 | 第23-28页 |
| ·基于统计纹理特征的检测方法 | 第24-25页 |
| ·基于结构纹理特征的检测方法 | 第25页 |
| ·基于模型纹理特征的检测方法 | 第25-26页 |
| ·基于频谱纹理特征的检测方法 | 第26-28页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第28-33页 |
| ·论文主要内容 | 第29-30页 |
| ·论文结构安排 | 第30-33页 |
| 第二章 基于局部Walsh谱的多尺度旋转不变纹理特征描述 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·局部二值模式与局部二值序列 | 第34-37页 |
| ·局部二值模式 | 第34-36页 |
| ·局部二值序列 | 第36-37页 |
| ·利用局部Walsh谱描述纹理特征 | 第37-40页 |
| ·局部Walsh谱 | 第37-39页 |
| ·旋转不变性分析 | 第39-40页 |
| ·多尺度纹理特征 | 第40页 |
| ·相似性度量方法 | 第40页 |
| ·局部Walsh谱特征扩展与分析 | 第40-44页 |
| ·两族局部Walsh谱 | 第41-42页 |
| ·LWS与LBP之间的联系与区别 | 第42-44页 |
| ·纹理图像分类与分割实验 | 第44-51页 |
| ·纹理分类实验 | 第44-48页 |
| ·纹理分割实验 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于单类分类方法的纹理表面缺陷检测 | 第53-76页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·单类分类方法简介 | 第53-56页 |
| ·常用单类分类方法 | 第54-55页 |
| ·单类分类器的评价方法 | 第55-56页 |
| ·基于支持向量数据描述的单类分类方法 | 第56-59页 |
| ·SVDD的基本原理 | 第56-57页 |
| ·参数变化对分类器边界的影响 | 第57-59页 |
| ·支持向量数据描述模型参数优化选择方法 | 第59-68页 |
| ·分类器体积占空比的定义 | 第60页 |
| ·分类器体积占空比的计算 | 第60-64页 |
| ·实验与分析 | 第64-68页 |
| ·随机纹理表面缺陷检测方法与应用 | 第68-75页 |
| ·纹理特征提取 | 第68-69页 |
| ·检测方法描述 | 第69-70页 |
| ·实验与分析 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 基于双树复数小波变换的纹理特征描述及纹理表面缺陷检测 | 第76-105页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·双树复数小波变换 | 第77-81页 |
| ·一维双树复数小波变换 | 第77-79页 |
| ·二维双树复数小波变换 | 第79-81页 |
| ·双树复数小波的性质特点 | 第81页 |
| ·结合复数小波系数幅度和相位信息的纹理特征描述 | 第81-93页 |
| ·双树复数小波系数统计分布模型 | 第82-88页 |
| ·利用相位和幅度分布模型提取纹理特征 | 第88-89页 |
| ·实验与分析 | 第89-93页 |
| ·基于双树复数小波重构的纹理表面缺陷检测 | 第93-104页 |
| ·纹理图像的DT-CWT分解 | 第94-96页 |
| ·分解系数共生矩阵特性分析 | 第96-98页 |
| ·检测算法的实现 | 第98-99页 |
| ·实验与分析 | 第99-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 模糊快速Hough变换及孔类部件径向裂纹视觉检测 | 第105-121页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·模糊快速Hough变换 | 第105-112页 |
| ·利用局部梯度信息降维 | 第106-107页 |
| ·参数空间的多分辨率分级 | 第107-108页 |
| ·模糊投票 | 第108-109页 |
| ·算法步骤 | 第109页 |
| ·实验结果与分析 | 第109-112页 |
| ·孔类部件径向裂纹视觉检测 | 第112-120页 |
| ·孔探检测与裂纹特征 | 第112-114页 |
| ·基于链码分析的检测方法 | 第114-116页 |
| ·基于纹理分析的检测方法 | 第116-119页 |
| ·实验结果与分析 | 第119-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 纹理表面缺陷检测在飞机视觉无损检测中的应用 | 第121-145页 |
| ·引言 | 第121-122页 |
| ·视觉无损检测系统 | 第122-126页 |
| ·系统硬件组成 | 第122-124页 |
| ·系统软件模块及主要功能 | 第124-126页 |
| ·飞机骨架构件铆接部位表面异常的视觉检测 | 第126-134页 |
| ·铆接部位表面特征分析及检测方法 | 第127-128页 |
| ·铆接部位表面异常检测算法 | 第128-132页 |
| ·实验结果与分析 | 第132-134页 |
| ·飞机操纵钢索纹理表面缺陷的视觉检测 | 第134-143页 |
| ·钢索形态特征分析及检测方法 | 第134-135页 |
| ·钢索纹理表面缺陷检测算法 | 第135-140页 |
| ·实验结果与分析 | 第140-143页 |
| ·本章小结 | 第143-145页 |
| 第七章 结论与展望 | 第145-148页 |
| ·结论 | 第145-147页 |
| ·展望 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-163页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第163页 |
