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粗粒度数据流网络处理器设计关键技术研究

摘要第1-14页
Abstract第14-17页
第一章 绪论第17-39页
   ·研究背景第17-21页
     ·应用背景第17-20页
     ·技术背景第20-21页
   ·网络处理器简介第21-27页
     ·网络处理器的基本组成第21-22页
     ·PE组织方式第22-23页
     ·硬件加速部件集成方式第23-25页
     ·网络处理器分类第25-27页
   ·数据流网络处理器第27-34页
     ·报文处理应用特征第28-29页
     ·体系结构模型第29-30页
     ·体系结构设计方法第30-32页
     ·关键技术第32-34页
   ·论文主要工作第34-36页
   ·论文结构第36-39页
第二章 相关研究工作第39-55页
   ·网络处理器体系结构第39-44页
     ·控制流网络处理器体系结构第39-41页
     ·数据流网络处理器体系结构第41-44页
   ·硬件加速技术第44-50页
     ·硬件加速资源开发第44-47页
     ·定制指令扩展第47-50页
   ·处理资源分配和调度第50-53页
   ·小结第53-55页
第三章 粗粒度数据流网络处理器-DynaNP第55-75页
   ·基本概念第55-57页
   ·DynaNP体系结构第57-60页
     ·基本功能结构第57-59页
     ·报文处理模式第59-60页
   ·核心处理单元第60-65页
     ·PE基本逻辑结构第60-61页
     ·微核实现方式第61-62页
     ·令牌路由模块第62-63页
     ·帧缓冲管理第63-65页
   ·入口/出口管理引擎第65-67页
   ·共享资源访问单元第67-71页
     ·设计挑战第67-68页
     ·硬件加速资源访问部件第68-71页
   ·全局调度器第71-72页
   ·小结第72-75页
第四章 硬件加速资源合成机制-DynaHB第75-95页
   ·DynaHB基本内容第75-77页
   ·硬件加速资源选择算法第77-87页
     ·相关概念第77-79页
     ·问题抽象第79-81页
     ·启发式选择算法-HEA第81-84页
     ·基于Tabu搜索的选择算法-TSA第84-87页
   ·实验设置及结果分析第87-93页
   ·小结第93-95页
第五章 定制指令扩展技术第95-117页
   ·问题抽象第95-97页
   ·I/O约束定制指令标识算法-ConsEnum第97-105页
     ·算法描述第98-102页
     ·算法性能比较第102-105页
   ·I/O松弛定制指令标识算法-RelaxEnum第105-115页
     ·最大有效子图枚举问题MVSE第105页
     ·算法基本思想第105-106页
     ·算法描述第106-110页
     ·算法正确性第110-112页
     ·实验结果分析第112-115页
   ·小结第115-117页
第六章 处理资源分配调度机制-DynaRS第117-133页
   ·DynaRS基本内容第117-119页
   ·处理资源静态分配第119-123页
     ·处理资源抽象模型第119-121页
     ·性能评估模型第121-122页
     ·处理资源静态分配算法-TPRSA第122-123页
   ·令牌处理路径动态调度第123-128页
     ·问题描述第124页
     ·令牌处理路径动态调度算法-TPPDS第124-128页
   ·模拟实验结果第128-132页
     ·实验设置第128页
     ·实验结果分析第128-132页
   ·小结第132-133页
第七章 资源开发平台-DynaPF第133-149页
   ·DynaHB工具链第133-140页
     ·DynaHBtool构成第133-135页
     ·URL应用实例研究第135-140页
   ·TPS模拟器第140-146页
     ·模拟器总体结构第140-142页
     ·trace获取与综合第142-143页
     ·基本数据结构第143-145页
     ·参数设置及统计输出第145-146页
   ·DynaPF集成第146-147页
   ·小结第147-149页
第八章 结束语第149-153页
   ·本文的主要贡献第149-150页
   ·进一步的工作第150-153页
致谢第153-155页
参考文献第155-165页
攻读博士期间取得的学术成果第165-167页
攻读博士期间参加的科研项目第167页

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