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基于色敏传感器—可见/近红外光谱技术的小麦霉变检测研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 小麦霉变的传统检测方法第14-15页
        1.2.1 感官分析法第14页
        1.2.2 理化检测分析法第14-15页
        1.2.3 微生物检测分析法第15页
    1.3 GC-MS与电子鼻分析第15-16页
    1.4 色敏传感器技术第16-18页
        1.4.1 色敏传感器检测技术第16-17页
        1.4.2 色敏传感器技术在食品检测中的应用第17-18页
    1.5 研究主要目的和内容第18-19页
        1.5.1 研究主要目的和意义第18页
        1.5.2 研究的主要内容第18-19页
    1.6 本章小结第19-20页
第二章 小麦霉变过程中挥发性气体成分变化的研究第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 材料与方法第20-21页
        2.2.1 实验材料第20-21页
        2.2.2 实验仪器和设备第21页
        2.2.3 实验方法第21页
        2.2.4 挥发性气体成分的鉴定及定量第21页
    2.3 结果与分析第21-27页
        2.3.1 小麦霉变挥发性气体成分的主成分分析第25-26页
        2.3.2 小麦霉变过程中特征挥发性气体的筛选第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 小麦自然霉变过程的色敏传感器检测研究第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 嗅觉可视化系统第28-29页
    3.3 色敏材料的筛选第29-33页
        3.3.1 实验材料第29-31页
        3.3.2 实验方法第31-32页
        3.3.3 结果与讨论第32-33页
    3.4 基于嗅觉可视化技术的霉变小麦检测第33-37页
        3.4.1 实验材料第33-34页
        3.4.2 实验方法第34页
        3.4.3 结果与分析第34-37页
    3.5 本章小结第37-39页
第四章 小麦自然霉变过程中的色敏传感-光谱分析技术检测研究第39-49页
    4.1 引言第39页
    4.2 材料与方法第39-43页
        4.2.1 实验材料第39页
        4.2.2 实验装置第39-40页
        4.2.3 光谱数据的采集第40-41页
        4.2.4 光谱的预处理第41-42页
        4.2.5 实验数据的处理第42-43页
    4.3 结果与分析第43-48页
        4.3.1 变量筛选第43-45页
        4.3.2 模式识别第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 基于色敏传感-光谱分析技术的霉变小麦菌落数定量分析研究第49-64页
    5.1 引言第49页
    5.2 材料与方法第49-53页
        5.2.1 实验材料第49页
        5.2.2 实验仪器和设备第49-50页
        5.2.3 霉菌的活化与培养第50页
        5.2.4 小麦的灭菌及水分的调节第50页
        5.2.5 小麦霉菌的接种第50页
        5.2.6 霉菌菌落总数的测定第50-51页
        5.2.7 光谱数据的采集第51页
        5.2.8 光谱的预处理第51-52页
        5.2.9 模型主成分数的确定第52-53页
    5.3 结果与分析第53-63页
        5.3.1 感染霉菌小麦菌落总数分析第53-54页
        5.3.2 菌落总数检测偏最小二乘法(PLS)模型的建立第54-55页
        5.3.3 菌落总数检测联合区间偏最小二乘法(Si-PLS)模型的建立第55-60页
        5.3.4 GA-Si-PLS模型的建立第60-62页
        5.3.5 结果比较第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-67页
    6.1 主要结论第64-65页
    6.2 研究展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-74页
在研期间发表的论文第74-75页
附录第75-82页

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