基于DGA算法的智能物流车辆集配平台的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 物流集配平台的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 车辆路径问题VRP的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 多种群混合改进型车辆调度算法DGA | 第16-36页 |
| 2.1 车辆调度中的VRP问题及相关算法研究 | 第16-22页 |
| 2.1.1 车辆调度中的VRP问题描述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 解决VRP问题的常用算法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 传统遗传算法概述 | 第20-22页 |
| 2.2 多种群混合改进型车辆调度算法DGA | 第22-28页 |
| 2.2.1 自然数编码 | 第22-23页 |
| 2.2.2 三种群协同进化策略 | 第23-25页 |
| 2.2.3 模拟退火机制 | 第25-27页 |
| 2.2.4 多种群混合改进型车辆调度算法DGA | 第27-28页 |
| 2.3 基于DGA算法的VRP仿真实验 | 第28-35页 |
| 2.3.1 基于DGA算法的实例仿真 | 第28-29页 |
| 2.3.2 实验计算结果及分析 | 第29-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 智能物流车辆集配平台的整体设计 | 第36-54页 |
| 3.1 需求分析 | 第36-39页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第36-37页 |
| 3.1.2 非功能需求 | 第37-38页 |
| 3.1.3 业务流程 | 第38-39页 |
| 3.2 智能物流车辆集配平台的整体架构 | 第39-41页 |
| 3.2.1 体系结构设计 | 第39-41页 |
| 3.2.2 系统架构设计 | 第41页 |
| 3.3 智能物流车辆集配平台的模块划分 | 第41-48页 |
| 3.3.1 用户管理中心 | 第42-43页 |
| 3.3.2 智能车辆调度中心 | 第43-47页 |
| 3.3.3 财务管理中心 | 第47-48页 |
| 3.3.4 其他中心模块 | 第48页 |
| 3.4 智能物流车辆集配平台的数据库设计 | 第48-53页 |
| 3.4.1 数据库字典 | 第49-50页 |
| 3.4.2 主要数据库表格设计 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 智能物流车辆集配平台的实现 | 第54-70页 |
| 4.1 系统登录模块 | 第54-56页 |
| 4.1.1 用户登录 | 第54-56页 |
| 4.1.2 管理员登录 | 第56页 |
| 4.2 用户管理中心 | 第56-61页 |
| 4.2.1 订单管理 | 第57-58页 |
| 4.2.2 货运信息 | 第58-60页 |
| 4.2.3 资料管理 | 第60-61页 |
| 4.3 财务管理中心 | 第61-64页 |
| 4.3.1 付款管理 | 第61页 |
| 4.3.2 退款管理 | 第61-62页 |
| 4.3.3 账单查询 | 第62页 |
| 4.3.4 运费模型 | 第62-64页 |
| 4.4 智能车辆调度中心 | 第64-68页 |
| 4.4.1 智能调度实现 | 第64-67页 |
| 4.4.2 数据导入 | 第67-68页 |
| 4.4.3 历史回溯 | 第68页 |
| 4.4.4 人工调度模式 | 第68页 |
| 4.5 其他中心模块 | 第68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 工作总结 | 第70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在校期间发表的学术成果 | 第75页 |
