| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 三文鱼概况 | 第13-15页 |
| 1.1.1 三文鱼简介 | 第13-14页 |
| 1.1.2 三文鱼储运方式对其品质、价格的影响 | 第14-15页 |
| 1.2 鱼肉品质检测方法 | 第15-20页 |
| 1.2.1 鱼肉品质常规检测方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 鱼肉品质无损检测方法 | 第16-20页 |
| 1.3 研究目的 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 基于高光谱成像技术的冰鲜和冻融三文鱼鉴别研究 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 材料与方法 | 第23-31页 |
| 2.2.1 样本准备 | 第23-24页 |
| 2.2.2 高光谱图像采集 | 第24-25页 |
| 2.2.3 数据分析方法 | 第25-31页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第31-36页 |
| 2.3.1 光谱预处理结果 | 第31-32页 |
| 2.3.2 光谱特征提取结果 | 第32-33页 |
| 2.3.3 图像特征提取 | 第33页 |
| 2.3.4 基于光谱和图像特征的冰鲜和冻融三文鱼鉴别模型 | 第33-35页 |
| 2.3.5 基于光谱和图像特征的冰鲜和冻融三文鱼储藏天数鉴别模型 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于高光谱成像技术的冰鲜和冻融三文鱼品质快速预测及可视化研究 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 材料与方法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 样本准备 | 第37页 |
| 3.2.2 仪器与试剂 | 第37-38页 |
| 3.2.3 品质指标理化检测方法 | 第38-39页 |
| 3.2.4 高光谱图像采集和光谱信息获取 | 第39页 |
| 3.2.5 品质指标定量预测方法 | 第39-40页 |
| 3.2.6 品质指标分布图检测方法 | 第40-41页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第41-53页 |
| 3.3.1 品质指标理化检测结果 | 第41页 |
| 3.3.2 品质指标定量预测模型 | 第41-51页 |
| 3.3.3 品质指标分布图检测 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于超声成像技术的冰鲜和冻融三文鱼鉴别研究 | 第55-65页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 材料与方法 | 第55-57页 |
| 4.2.1 样本准备 | 第55-56页 |
| 4.2.2 超声图像采集 | 第56-57页 |
| 4.2.3 数据分析方法 | 第57页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第57-64页 |
| 4.3.1 超声成像系统参数优化 | 第57-58页 |
| 4.3.2 样本超声图像分析 | 第58-59页 |
| 4.3.3 图像特征提取 | 第59-60页 |
| 4.3.4 基于超声图像特征的冰鲜和冻融三文鱼鉴别 | 第60-62页 |
| 4.3.5 基于超声图像特征的冰鲜和冻融三文鱼储藏天数鉴别 | 第62-63页 |
| 4.3.6 基于高光谱和超声成像技术的冰鲜和冻融三文鱼鉴别结果比较 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在研期间的科研经历 | 第77-78页 |
| 附录A：含水量定量预测模型 | 第78-83页 |
| 附录B：剪切力定量预测模型 | 第83-87页 |
