摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 电池储能系统参与削峰填谷优化的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 用户侧空调负荷参与削峰填谷优化的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 储电与空调负荷联合参与的削峰填谷优化研究现状 | 第12页 |
1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
第2章 电池储能系统参与削峰填谷优化研究 | 第14-29页 |
2.1 电池储能系统原理及功率特性 | 第14-16页 |
2.1.1 电池储能系统结构及工作原理 | 第14-15页 |
2.1.2 电池储能系统功率特性分析 | 第15-16页 |
2.2 电池储能系统削峰填谷优化模型 | 第16-17页 |
2.2.1 目标函数 | 第16页 |
2.2.2 约束条件 | 第16-17页 |
2.2.3 削峰填谷评价指标 | 第17页 |
2.3 阶梯功率法对优化模型的求解 | 第17-23页 |
2.3.1 阶梯功率阈值法 | 第17-21页 |
2.3.2 实例仿真分析 | 第21-23页 |
2.4 功率差阈值法优化模型的求解 | 第23-28页 |
2.4.1 功率差阈值法 | 第23-26页 |
2.4.2 实例仿真分析 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 空调系统特性分析与调峰潜力计算 | 第29-46页 |
3.1 空调负荷的计算及行业分析 | 第29-32页 |
3.1.1 计算空调负荷的基准负荷比较法 | 第29-30页 |
3.1.2 各行业空调负荷分析 | 第30-32页 |
3.2 空调系统模型 | 第32-35页 |
3.2.1 房间模型 | 第32页 |
3.2.2 控制模型 | 第32-34页 |
3.2.3 电气模型 | 第34-35页 |
3.3 空调系统优化调峰策略及潜力计算 | 第35-40页 |
3.3.1 定频空调周期性轮停策略与调峰潜力 | 第35-37页 |
3.3.2 变频空调虚拟储能策略与调峰潜力 | 第37-39页 |
3.3.3 蓄冷空调尖峰释冷策略与调峰潜力 | 第39-40页 |
3.4 算例分析 | 第40-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 储电与空调负荷联合削峰填谷优化模型 | 第46-57页 |
4.1 储电与空调负荷联合调度框架 | 第46-48页 |
4.1.1 多层调度体系分析 | 第46页 |
4.1.2 储电与空调负荷联合调度框架设计 | 第46-47页 |
4.1.3 第三方负荷聚合商调度框架 | 第47-48页 |
4.2 优化调度模型 | 第48-49页 |
4.2.1 目标函数 | 第48页 |
4.2.2 约束条件 | 第48-49页 |
4.3 遗传算法对优化模型求解 | 第49-52页 |
4.3.1 遗传算法概述 | 第50-51页 |
4.3.2 遗传算法实现 | 第51-52页 |
4.4 算例分析 | 第52-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 结论与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
在学研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |