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储电与空调负荷联合削峰填谷优化方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 电池储能系统参与削峰填谷优化的研究现状第10-11页
        1.2.2 用户侧空调负荷参与削峰填谷优化的研究现状第11-12页
        1.2.3 储电与空调负荷联合参与的削峰填谷优化研究现状第12页
    1.3 本文主要工作第12-14页
第2章 电池储能系统参与削峰填谷优化研究第14-29页
    2.1 电池储能系统原理及功率特性第14-16页
        2.1.1 电池储能系统结构及工作原理第14-15页
        2.1.2 电池储能系统功率特性分析第15-16页
    2.2 电池储能系统削峰填谷优化模型第16-17页
        2.2.1 目标函数第16页
        2.2.2 约束条件第16-17页
        2.2.3 削峰填谷评价指标第17页
    2.3 阶梯功率法对优化模型的求解第17-23页
        2.3.1 阶梯功率阈值法第17-21页
        2.3.2 实例仿真分析第21-23页
    2.4 功率差阈值法优化模型的求解第23-28页
        2.4.1 功率差阈值法第23-26页
        2.4.2 实例仿真分析第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 空调系统特性分析与调峰潜力计算第29-46页
    3.1 空调负荷的计算及行业分析第29-32页
        3.1.1 计算空调负荷的基准负荷比较法第29-30页
        3.1.2 各行业空调负荷分析第30-32页
    3.2 空调系统模型第32-35页
        3.2.1 房间模型第32页
        3.2.2 控制模型第32-34页
        3.2.3 电气模型第34-35页
    3.3 空调系统优化调峰策略及潜力计算第35-40页
        3.3.1 定频空调周期性轮停策略与调峰潜力第35-37页
        3.3.2 变频空调虚拟储能策略与调峰潜力第37-39页
        3.3.3 蓄冷空调尖峰释冷策略与调峰潜力第39-40页
    3.4 算例分析第40-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 储电与空调负荷联合削峰填谷优化模型第46-57页
    4.1 储电与空调负荷联合调度框架第46-48页
        4.1.1 多层调度体系分析第46页
        4.1.2 储电与空调负荷联合调度框架设计第46-47页
        4.1.3 第三方负荷聚合商调度框架第47-48页
    4.2 优化调度模型第48-49页
        4.2.1 目标函数第48页
        4.2.2 约束条件第48-49页
    4.3 遗传算法对优化模型求解第49-52页
        4.3.1 遗传算法概述第50-51页
        4.3.2 遗传算法实现第51-52页
    4.4 算例分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 结论与展望第57-58页
参考文献第58-61页
在学研究成果第61-62页
致谢第62页

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